觸覺讓世界模型超越純視覺
觸覺機器人正從感測器硬體延伸至資料集、基礎模型與評測基準。研究顯示，觸覺能提升物理推理與機器人任務成功率，但不一致的感測器格式也造成嚴重的跨裝置遷移挑戰。
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Being-H0.8 將觸覺帶入隱空間機器人模型
北京大學教授盧宗青創立的 BeingBeyond，正開發在 embedding space 中預測機器人動作與未來世界狀態的隱空間世界動作模型，而非生成像素畫面。其 Being-H0.8 將觸覺與視覺、動作及未來狀態預測結合，用於強化物理互動推理。
視觸覺傳感器是否被高估？
文章分析視觸覺傳感器（VBTS）在具身智能中的技術與產業化前景，認為其高度依賴成熟的 CMOS 相機模組及視覺演算法，硬體與演算法壁壘有限。文章同時指出，模組厚度、剛性結構、可靠性及多攝像頭整合成本，可能限制其大規模部署。
Ant Group 發布全球首個物理互動大腦
據報導，Ant Group 已投資數億元人民幣於機器人領域，並發布其稱為全球首個「Physical Interaction Brain」的產品。此舉顯示資本與研究力量正日益關注觸覺互動，將其視為具身 AI 的重要基礎。
MoSense 獲數千萬融資，研發機器人全身觸覺系統
MoSense 獲得數千萬人民幣天使輪融資，用於開發 MoSkin 全身柔性多模態觸覺系統。該方案結合硬體與基於世界模型的演算法，旨在解決人形機器人 Sim-to-Real 的物理交互瓶頸。
PHANES AI 發布 TouchWorld 觸覺基礎模型
PHANES AI 推出了 TouchWorld，這是一個旨在賦予機器人觸覺的預測與反應式觸覺基礎模型。此項發展使機器人能夠執行需要複雜觸覺回饋的精確物理任務。
感知紀元獲千萬級融資，推動機器人觸覺系統量產
感知紀元（Perception Era）近日完成千萬級天使輪融資，致力於研發機器人多模態仿生電子皮膚。該公司專注於提供觸覺基礎設施，使機器人能執行抓取與紋理識別等複雜任務。
TacForeSight 讓機器人具備「預判接觸」能力
由 Toshihiko 牽頭的研究團隊發布了 TacForeSight，這是一套能讓機器人提前 200 毫秒預判物理接觸的新系統，旨在解決機器人精細操作的難題。
清華 00 後團隊獲融資，為機器人裝上觸覺
清華大學 00 後團隊在三個月內完成兩輪融資，致力於開發機器人觸覺感測技術。目前產品已進入小批量交付階段，並正處於快速擴張期。
「開普勒機器人」完成億元級A++輪融資
「開普勒機器人」完成億元級A++輪融資，由賽富投資基金領投，諾力智能裝備及深圳民爆光電戰略入股。本輪資金將支持技術研發、場景落地與商業化拓展。公司即將發布國內首個原生適配VTLA全感知模型的力觸覺全棧數採解決方案。