AI 讓作業變好，卻讓學習能力退化
一項追蹤26,811名中國中學生、歷時30個月的研究發現，使用生成式 AI 的學生作業成績平均提高18%、完成時間縮短30%，但月考成績平均低20%。研究指出，長期使用者更容易將作業完全外包給 AI，使原本應透過草稿、試錯與推演建立的能力逐步流失。
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DeepSeek 終於推出 Vision 模型
DeepSeek 發布了最新模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，核心聚焦於視覺能力。這項發布代表該公司在長時間醞釀後，終於推出多模態模型更新。
Anduril 矢志在西雅圖打造 1,000 名 AI 工程師團隊
Anduril 正擴大其西雅圖地區的工程團隊，當地員工人數可能從 560 人增加至 1,000 人。公司正在為美軍開發擴增實境眼鏡、數位夜視設備與邊緣運算硬體。
Insta360 與 DJI 正面爭奪全景相機市場
Insta360 發表旗艦全景相機 X6，24 小時後 DJI 推出 Osmo 360 II。兩款產品都提升影像品質、AI 輔助創作、拼接、續航與易用性，但 Insta360 著重 AI 工作流程與空間內容，DJI 則優先強化影像底層能力。
Flock 讓警方能依駕駛模式搜尋
Flock Safety 開發了一套 AI 系統，讓警方能根據移動模式搜尋人員與車輛。這項能力似乎與公司長期宣稱攝影機無法辨識或追蹤個人的說法相矛盾。
Flock 測試透過駕駛習慣辨識駕駛者的 AI
Flock 正測試一項根據駕駛習慣追蹤並辨識個人的 AI 工具。該系統的能力超越傳統車牌監控，也引發重大的監控與隱私疑慮。
Flock 的 AI 監控功能超越車牌辨識
WIRED 重建了 Flock 新一代 AI 監控系統背後的程式碼。該系統已被部分警察部門使用，能力似乎不僅限於追蹤車牌。
AI 描繪乳牛群體的互動情感結構
研究人員提出一套以姿態分析為基礎的電腦視覺框架，將乳牛互動區分為親和與對抗性社交網絡。對 36 頭乳牛的 1,183 次互動進行分析後發現，合併計算互動次數可能掩蓋截然不同的群體結構與個體角色。
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修正 Flutter 相機輸入以提升 TFLite 推論
一名開發者表示，將 MobileNetV3 模型轉換為 TFLite 並部署到 Flutter 相機應用程式後，預測誤差大幅增加。問題可能涉及 YUV 轉 RGB、縮放、張量排列、正規化、量化或相機方向不一致。
商湯轉向生成式 AI 後首次預計盈利
SenseTime 預計將實現上市以來首次合併盈利，預測 2026 年上半年利潤約為人民幣 5 億至 7 億元。這項轉變來自其從專案型電腦視覺服務，轉向生成式 AI 與模型驅動業務。