🔥較早收集於 13m

「開普勒機器人」完成億元級A++輪融資

「開普勒機器人」完成億元級A++輪融資
PostLinkedIn
🔥閱讀原文: 36氪

💡機器人融資+VTLA觸覺數據工具,提升具身AI數據集。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

融資:億元級A++輪

為什麼重要

加速開普勒具身AI機器人商業化,對操作任務關鍵。吸引產業夥伴,擴大觸覺數據用於訓練先進模型。

下一步行動

測試開普勒VTLA相容觸覺方案,用於機器人模擬到現實訓練。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 融資:億元級A++輪
  • 領投:賽富投資基金
  • 戰略入股:諾力智能、深圳民爆光電
  • 即將發布:原生適配VTLA全感知的力觸覺全棧數採方案

🧠 深度解析

AI-generated analysis for this event.

🔑 增強重點摘要

  • 開普勒機器人(Kepler)專注於通用人形機器人研發,其核心產品「先行者」(Forerunner)系列旨在實現工業場景的自動化替代,並強調具身智能(Embodied AI)的落地應用。
  • 本輪融資引入的戰略投資方諾力智能裝備,具備深厚的物流倉儲自動化背景,顯示開普勒正加速將人形機器人技術導入智慧物流與倉儲場景。
  • 公司研發的VTLA(Vision-Tactile-Language-Action)全感知模型,旨在解決人形機器人在複雜環境下對物體觸覺反饋與視覺識別的深度融合問題,是其技術護城河的核心。
📊 競品分析▸ Show
特性開普勒機器人 (Kepler)宇樹科技 (Unitree)傅利葉智能 (Fourier)
核心定位通用人形機器人/具身智能高性能運動控制/具身智能康復機器人/通用人形機器人
關鍵技術VTLA全感知模型/力觸覺數採運動控制算法/電機技術力反饋控制/人機交互
市場側重工業場景/物流倉儲消費級/科研/工業醫療康復/通用服務

🛠️ 技術深入

• VTLA全感知模型架構:該模型整合了視覺(Vision)、觸覺(Tactile)、語言(Language)與動作(Action)四維數據,實現端到端的感知與決策。 • 力觸覺全棧數採解決方案:採用高精度傳感器陣列,能夠實時採集機器人手指與物體接觸時的壓力分佈、紋理特徵與滑移數據,並將其轉化為機器人可理解的數字信號。 • 運動控制系統:基於行星滾柱絲槓與自研關節模組,實現高扭矩密度與精確的位置控制,支持複雜地形的穩定行走與精細操作。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

人形機器人將在2026年底前實現物流倉儲場景的規模化小批量部署。
戰略投資方諾力智能的產業鏈支持,將直接縮短開普勒產品從實驗室到倉儲物流實際作業環境的驗證週期。
具身智能模型將從單一任務向多任務泛化能力轉變。
VTLA全感知模型的發布標誌著機器人對環境的理解已從單純的視覺識別進化為多模態感知,這將顯著提升機器人在非結構化環境中的通用性。

時間線

2023-11
開普勒機器人正式發布首款通用人形機器人「先行者」系列。
2024-03
開普勒機器人完成數千萬元天使輪融資,啟動量產準備。
2024-08
開普勒機器人完成數億元Pre-A輪融資,加速具身智能研發。
2026-04
開普勒機器人完成億元級A++輪融資,並預告VTLA全感知解決方案。
📰

AI 週報

閱讀本週精選 AI 大事摘要 →

👉相關動態

AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源: 36氪