Qualcomm移除兩項Snapdragon C功耗效能基準
Qualcomm在發布原始宣稱近一週後，更新了Snapdragon C的功耗效率簡報。修訂後的投影片移除了閒置應用程式與網頁瀏覽的測試結果。
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逆向工程 Apple ANE 訓練 MicroGPT
開發者利用 Claude 逆向工程 Apple M4 Mac Mini 的 Neural Engine 私有 API，繞過 CoreML 訓練 110M MicroGPT。實現 19 TFLOPS、2.8W 功耗，達 6.6 TFLOPS/W 效率。分享 GitHub 儲存庫含基準測試與訓練管線。
博通向富士通出貨新型AI晶片
博通已向富士通出貨新型AI晶片，並計畫更廣泛推出。新設計透過堆疊元件，提升資料傳輸速率並節省功耗。
Sugon 推出節能 scaleX40 AI 超級節點
Sugon 推出 scaleX40，這是一款無線纜超級節點系統，彌補小型伺服器與大型 AI 叢集之間的差距。它支援 40 張 GPU 配置，功耗降低 40-70%。該系統針對企業 AI 部署，起價約 100-200 萬美元。
氮化鎵，全面起飛
氮化鎵（GaN）因AI龐大的電力需求而迅速崛起，成為高效電源解決方案的迫切需求。被定位為關鍵救星，GaN技術有望有效應對這些挑戰。
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Strix Halo NPU 在 Linux 下 LLM 效能對比 GPU/CPU
Strix Halo NPU 運行 oss-20b Q4_1 解碼 19.5 t/s（20W），比 GPU（75 t/s，82W）或 CPU（36 t/s，84W）慢，但功耗僅四分之一。長提示預填充加速至 97 t/s。FastFlowLM 支援 Linux NPU；llama.cpp 尚未。
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Strix Halo 用於 AI 推論的效率與價值分析
Strix Halo 平台因其極高的能源效率而受到關注，24/7 全天候運作成本僅需 0.48 美元。對於特定的本地推論任務，它是高功耗獨立 GPU 的強大替代方案。
英特爾18A-P關鍵數據：功耗降18% 性能升9%
英特爾在2026 VLSI研討會透過T1.2論文公布18A-P製程節點關鍵數據。相較標準18A，同功耗下性能提升超過9%。同性能下功耗降低超過18%。
M5 MacBook Air 遊玩3A遊戲僅7-8W
無風扇M5 MacBook Air（8核GPU）於1080p Ultra執行《賽博朋克2077》達19.6 FPS，SoC功耗6.9-7.2W，穩定1小時。能效1.107 FPS/W。啟MetalFX可流暢遊玩約7.5W。
高通發佈驍龍6 Gen 5與4 Gen 5次世代中端移動平台
高通發佈驍龍 6 Gen 5 與驍龍 4 Gen 5 移動平台，擴充中端 SoC 產品線，主打真實場景下的性能、續航與連接提升。此兩平台強化關鍵技術，平衡性能與功耗，為搭載手機帶來更長電池續航。