AI 讓作業變好，卻讓學習能力退化
一項追蹤26,811名中國中學生、歷時30個月的研究發現，使用生成式 AI 的學生作業成績平均提高18%、完成時間縮短30%，但月考成績平均低20%。研究指出，長期使用者更容易將作業完全外包給 AI，使原本應透過草稿、試錯與推演建立的能力逐步流失。
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Anthropic 延攬 Google 晶片先驅拓展硬體布局
Anthropic 聘請 Google 客製化晶片計畫創辦人之一 Amir Salek。這項任命顯示，這家 AI 實驗室正準備投入自研半導體。
Micron 豪押 100 億美元投入 AI 記憶體研究
Micron 將在愛達荷州 Boise 成立 Micron Research Labs，計畫在未來十年投入 100 億美元。此計畫反映公司相信 AI 已從結構上提升記憶體技術的價值與重要性。
Nvidia 洽談與 Rebellions 合作
據報導，Nvidia 正與韓國推論晶片設計商 Rebellions 展開早期洽談。可能方案包括技術合作、投資或收購，但目前尚未確認任何協議。
Rapidus 不與 TSMC 正面競爭，押注 2 奈米
Rapidus 正透過日本的大型國家計畫，挑戰先進 2 奈米半導體的量產。公司不打算與 TSMC 比拼規模，而是採用 RUMS，透過在同一棟廠房整合前後段製程，主打多品種、低量生產。
為何 AI 的能源需求需要更好的晶片
半導體專家 Tsu-Jae King Liu 討論 Nvidia、晶片創新，以及 AI 系統日益增加的能源需求。她的觀點將半導體設計進展與日常裝置及未來 AI 基礎設施連結起來。
AMD 用戶端 CPU 份額首度突破 30%
AMD 在 2026 年第二季取得 x86 用戶端 CPU 出貨量 30.3% 的份額，較去年同期的 23.9% 上升，進一步縮小與 Intel 69.7% 之間的差距。桌機與行動處理器都帶動了成長，但出貨數據反映的是供應鏈數量，不代表實際裝機量或營收份額。
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Samsung 擬向股東回饋 790 億美元
Samsung Electronics 預計今年向股東回饋最多 110 兆韓元，約合 790 億美元。這項回饋反映出 AI 相關需求激增所帶動的公司獲利展望改善。
Nvidia 探索與韓國 AI 晶片新創合作
據報導，Nvidia 正與韓國 AI 晶片設計商 Rebellions 展開初步洽談，探討潛在合作。考慮中的方案包括技術合作、投資，甚至可能收購。
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CXMT 上市點燃中國 AI 硬體熱潮
CXMT Corp. 的亮眼上市表現提升了中國國內 AI 硬體產業的信心。這股動能也支持中國在 AI 發展上挑戰美國的更大戰略目標。