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2026·Under36丨繞過舊答案的一代人
💡觀察下一代AI創業者如何縮短學術研究與工業應用之間的距離。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
108位入選者中，超過七成專注於AI與機器人領域。
為什麼重要
年輕且具備深厚科研背景的創業者崛起，預示著創業生態將更注重工程技術實力而非單純的用戶增長。
下一步行動
研究U36入選者的技術領域，識別具身智能與工業自動化中的新興細分市場，尋求潛在合作。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •108位入選者中，超過七成專注於AI與機器人領域。
- •學術研究商業化速度加快，過半數創業者擁有博士學位。
- •創業重心從純互聯網模式轉向醫療器械、量子計算等深水區。
- •全球化佈局已成為硬科技創業公司的預設戰略。
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •本年度入選者中，女性創業者比例達到歷史新高的 32%，顯示硬科技領域性別多樣性顯著提升。
- •超過 40% 的入選項目採用了「具身智能」（Embodied AI）技術，將大模型能力直接嵌入物理機器人控制系統。
- •入選者在創業初期即獲得跨國資本支持的比例較 2024 年增長了 25%，反映出資本對硬科技全球化敘事的認可。
- •與往年相比，今年入選者在「產學研」合作模式上更傾向於建立聯合實驗室，而非單純的技術授權。
- •數據顯示，超過 60% 的入選企業已將「開源生態」作為其技術護城河的核心組成部分，而非封閉式開發。
🛠️ 技術深入
- 具身智能架構：採用端到端（End-to-End）神經網絡模型，直接將視覺與觸覺傳感器數據映射至機器人執行器控制指令，減少了傳統中間件的延遲。
- 混合精度訓練：在醫療器械與量子計算領域，入選企業普遍採用 FP8 與 INT8 混合精度訓練策略，以在保證計算精度的同時大幅降低推理功耗。
- 數據合成技術：針對硬科技領域數據稀缺問題，入選者廣泛利用生成式 AI 進行物理環境模擬數據合成，以訓練機器人處理邊緣場景的能力。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
硬科技創業將進入「高門檻、長週期」的資本整合期。
隨著學術轉化門檻提高，僅靠單一技術突破的初創公司將面臨被大型科技集團併購或淘汰的壓力。
具身智能將成為未來三年硬科技領域的投資主旋律。
AI 與機器人硬體的深度融合已從實驗室走向工業應用，預計將帶動相關供應鏈的重組。
⏳ 時間線
2021-07
36氪 Under 36 榜單開始加大對硬科技與前沿科學領域的權重佔比。
2023-07
榜單首次出現大規模 AI 大模型相關創業公司，標誌著創業風向從移動互聯網全面轉向 AI。
2025-07
Under 36 評選標準正式納入「全球化佈局」與「供應鏈韌性」作為核心考量指標。
2026-07
發布 2026 年度 Under 36 名單，強調學術轉化與具身智能技術的商業落地。
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