烏克蘭部署全自動 AI 戰鬥無人機
烏克蘭進行了一項使用全自動無人機進行目標攻擊的測試，標誌著戰爭正轉向 AI 驅動。軍方正加速將 AI 模組整合至現有的無人機與機器人平台中。
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駕駛使用塑膠人頭繞過 Tesla Autopilot 安全機制
中國駕駛正利用塑膠公仔和閃爍螢幕等 DIY 裝置，繞過 Tesla 的駕駛監控防護機制。這凸顯了基於視覺的注意力追蹤系統存在重大漏洞。
PixelRAG 跳過文字解析以提升 RAG 準確度
PixelRAG 是一項基於研究的新系統，它將網頁視為截圖而非解析為純文字。這種方法保留了視覺上下文與排版，相較於傳統基於文字的 RAG 流程，顯著降低了檢索錯誤。
BEV 技術加速具身智能數據擴展
BEV (Bird's Eye View) 技術正被引入具身智能領域，以促進機器人訓練數據的擴展。此方法旨在縮小跨維度數據處理與機器人感知之間的差距。
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透過時間冗餘遮蔽實現高效自適應影片 Token 化
這項研究提出了一種無需參數的自適應影片 Token 化方法，根據時間差異丟棄冗餘的潛在位置。透過使用 Latent Inpainting Transformer (LIT)，該框架在保持高重建保真度的同時，實現了顯著的推論速度提升。
Starmer 要求科技公司於九月前部署裸露檢測演算法
英國首相 Keir Starmer 向 Apple 和 Google 等科技巨頭發出最後通牒，要求其在行動裝置上部署裸露檢測軟體。科技公司必須在九月前啟用這些技術解決方案，否則將面臨強制性的立法監管。
MapAgent：城市級車道級地圖生成的代理框架
MapAgent 是一個工業級代理框架，旨在增強向量化骨幹網路以進行合規的車道地圖生產。透過 Judge-Planner-Worker 循環，該系統能自動化地圖編輯與驗證，並已在 Baidu Maps 中實現超過 95% 的生產自動化。
AI網球機器人從發球機進化為陪練對手
隨著AI網球機器人從預設發球機進化為自適應訓練陪練，中國機器人新創正吸引大量融資。Pongbot、英漢思、Acemate等產品運用電腦視覺、感測器、運動控制與AI演算法追蹤球員、調整擊球，並嘗試自主接球回擊。
分析師質疑 Tesla 自動駕駛規模化前景
分析師兼投資人 Gary Black 認為，Tesla 正在收縮自動駕駛發展抱負，削弱投資人對其實現技術突破的信心。他表示，無人監督 FSD 與 Robotaxi 部署進度放緩，可能反映更深層的根本問題。
FCC 瞄準配備 LiDAR 的外國無人機
FCC 正提議追溯禁止銷售先前已獲批准、搭載 LiDAR 與其他被其歸類為軍用等級功能的外國製無人機。這項提案可能影響多款熱門 DJI 型號、熱成像無人機，以及用於燈光秀的協同無人機群。