光進來，詞元直接出去：中國 AI 視覺晶片
由南京大學與新加坡國立大學團隊合作研發的「光語芯」，是一款可直接將光轉換為詞元的超低功耗智慧視覺感測器晶片。產生的詞元可直接輸入編碼器，用於影像辨識。
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GenCDSR 加速跨領域推薦
GenCDSR 是一套用於跨領域序列推薦的生成式框架，結合混合式標記化與序列—平行解碼。在三個公開資料集上，相較現有方法，其平均準確率提升 1.5%，推論延遲降低 85.1%。
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透過時間冗餘遮蔽實現高效自適應影片 Token 化
這項研究提出了一種無需參數的自適應影片 Token 化方法，根據時間差異丟棄冗餘的潛在位置。透過使用 Latent Inpainting Transformer (LIT)，該框架在保持高重建保真度的同時，實現了顯著的推論速度提升。
黃仁勳：電子必須變成Token
NVIDIA執行長黃仁勳訪談揭示關鍵轉變：電子必須轉化為Token以實現AI未來。他提出AI成長與電工短缺的三個反常识預言。這突顯NVIDIA對AI基礎設施演進的願景。
Paga 將代幣化投資整合至支付基礎設施
Paga 擴展了其 Paga Engine 基礎設施，以支援代幣化投資產品的發行。此舉使該公司能夠作為後端供應商，為其他尋求提供金融服務的企業提供支援。
分析混合式 AI 模型中的 Token 預測效能
這項研究探討了混合式模型在哪些特定類型的 Token 上，表現出優於標準架構的預測能力。研究提供了關於架構優勢的見解，有助於優化語言模型的效能。
TOTEN：針對技術性葡萄牙語文本的本體論標記化
TOTEN 是一個基於知識的標記化框架，它以本體論分類取代了標準的字節對編碼 (BPE)，以保持物理量和技術符號的語義完整性。在巴西葡萄牙語的數值重建和維度準確性方面，其表現顯著優於 Quantulum3 等現有基準。
RWA：讓綠色金融告別「漂綠」
本文探討現實世界資產（RWA）代幣化如何透過區塊鏈技術提升綠色金融的透明度與可驗證性，將光伏電站等實體資產與鏈上數據連結，從而有效防範「漂綠」風險。
讓Token融入服務：阿里為何押注「智能體經濟」
阿里AI多線提速，押注「智能體經濟」。讓Token融入服務，形成新模式。所有努力指向同一AI答案。
邱錫鹏創業公司獲數億元天使輪融資
邱錫鹏的新公司宣布完成數億元人民幣天使輪融資。專注於從 Token 演進至「詞元」，作為全模態 AI 時代的基模。定位為全模態 AI 的基礎模型與互動入口。