超越 VLA：自動駕駛技術的未來演進
本文探討自動駕駛技術的下一個階段，從單純的「為人所用」轉向「與人共生」的終極願景。文中分析了當前 VLA 模型的局限性，以及具身智能（Embodied AI）發展的必要演進方向。
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復旦系具身智能新創獲近億人民幣天使輪融資
一家源自復旦大學的具身智能新創公司獲得了近億人民幣的天使輪融資。該公司致力於開發能讓機器人具備真正「觸覺」的先進技術。
Atom 獲 30 億日圓融資，致力於人形機器人開發
日本新創公司 Atom 獲得 30 億日圓種子輪融資，用於開發人形 AI 機器人。該公司目標將機器人應用於製造、物流與運輸領域，以提升日本 GDP。
Human Archive 利用印度零工經濟獲取機器人訓練數據
由 Berkeley 和 Stanford 研究人員創立的 Human Archive，正利用印度的零工經濟來收集物理世界的訓練數據。工人透過穿戴配備攝影機的裝置來捕捉數據，這對於推動 AI 和機器人模型至關重要。
Pony AI 將 2026 年機器人計程車車隊目標提升至 3,500 輛
在第一季營收年增 395% 後，Pony AI 將 2026 年機器人計程車車隊目標提升至 3,500 輛。該公司目前已營運超過 1,700 輛自動駕駛車輛。
Anaxi Labs 建立專為實體 AI 設計的數據基礎設施
Anaxi Labs 正在為機器人技術開發專用的數據基礎設施，透過群眾外包獲取以人為中心的任務導向數據，而非僅依賴 YouTube 影片。該新創公司致力於解決工業環境（如工廠與物流）中實體 AI 的數據稀缺問題。
周鴻禕談馬斯克關於自動駕駛的預言
周鴻禕評論了馬斯克關於「十年後人類不再開車」的預言。他認為AI的下一階段將從數位聊天轉向物理世界交互，進而改變物流、人流與車流的運作方式。
宇樹、雲深處和樂聚：人形機器人企業的IPO競爭
本文分析了三家中國領先的人形機器人企業在邁向IPO過程中的財務與戰略佈局。文章強調了在具身智能領域，企業必須具備核心技術競爭力才能在激烈的市場競爭中生存。
禾賽轉向物理 AI，發布 SGI 技術
禾賽正將戰略重心轉向物理 AI，並利用其 SGI 技術。此舉標誌著激光雷達感知技術將更深入地整合至具身智能系統中。
AI 能否學會理解這個世界？
MIT Technology Review 舉辦了一場關於從傳統 LLM 轉向世界模型的討論。專家們探討了 AI 如何超越單純的文字預測，進而實現對物理世界的深度理解。