⚛️較早收集於 42m

復旦系具身智能新創獲近億人民幣天使輪融資

復旦系具身智能新創獲近億人民幣天使輪融資
PostLinkedIn
⚛️閱讀原文: 量子位

💡觸覺感知是具身智能的下一個前沿領域,請密切關注機器人領域的這位新玩家。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

獲得近億人民幣天使輪融資

為什麼重要

此輪融資凸顯了投資者對具備觸覺感知機器人的信心,這是邁向類人機器人互動的關鍵一步。

下一步行動

密切關注觸覺感測器硬體的發展,以及其與 ROS 2 等開源機器人框架的整合方式。

誰應關注:Founders & Product Leaders

關鍵要點

  • 獲得近億人民幣天使輪融資
  • 由具備復旦大學學術背景的團隊創立
  • 專注於具身智能機器人的觸覺感知技術

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 15 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • 該新創公司名為「新智具身智能科技有限公司」(NeoteAI),其天使輪融資由上海國投旗下的上海科創集團與復旦科創聯合領投,並有策源基金等共同投資,顯示了政府和學術資本對其的強力支持。
  • 新智具身的核心團隊源自復旦大學可信具身智能研究院,其中CEO趙世豪為復旦校友,曾任職於微軟全球研究院和阿里通義實驗室;首席科學家吳祖煊為復旦大學可信具身智能研究院副院長,曾任職Meta;COO董道國曾是華為榮耀Magic一代首席架構師。
  • 該公司專注於具身智能的觸覺全棧佈局,涵蓋觸覺傳感器、觸覺數據採集及觸覺大模型,旨在讓機器人不僅能「看見」世界,更能「感知」物理世界,以實現精細化操作。
  • 新智具身自主研發的視觸覺傳感器採用單色光+粒子方案與模型解耦技術,能將接觸過程中的力、滑移、形變和邊界信息轉化為高密度視覺表徵,其感知靈敏度達到0.01牛頓,比人類指尖皮膚高出10倍,空間分辨率高達每平方厘米4萬個感知點。
  • 新智具身已開發出中國首個高性能視覺-觸覺聯合嵌入世界行動模型(Vision Tactile World Action Model),並已在線束裝配、齒輪裝配、衣服摺疊等高難度工業場景中建立商業合作。

🛠️ 技術深入

  • 傳感器技術: 自主研發的視觸覺傳感器,面向夾爪與靈巧手應用。
  • 感知原理: 採用單色光+粒子方案與模型解耦技術,將接觸過程中的力、滑移、形變和邊界信息轉化為高密度視覺表徵。
  • 模組化設計: 具備模組化設計,可實現24小時高強度連續使用。
  • 性能指標:
    • 感知靈敏度:最小感知力可達0.01牛頓,超越人類指尖皮膚的0.1-0.2牛頓感知極限約10倍。
    • 空間分辨率:達到每平方厘米4萬個感知點,具備超高空間分辨率。
    • 多維力學探測:可感知正壓力、切向力,甚至扭轉力等多維受力。
  • AI算法融合: 融合視覺感知與AI算法的創新系統,通過神經網絡捕捉粒子位移場,計算接觸並擬合複雜的非線性力學行為,以實現更高精確度。
  • 成本優勢: 聲稱整體製作成本比傳統「電子皮膚」降低近50倍,量產後價格有望進一步下調。
  • 數據基礎設施: 自建超千平方米專業觸覺數據採集工廠,覆蓋工業裝配、線束操作、柔性物體處理等精細化操作任務。
  • 核心模型: 研發出「Vision Tactile World Action Model」,被稱為中國首個高性能視覺-觸覺聯合嵌入世界行動模型。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

具身智能機器人將加速在精密工業製造領域的應用。
新智具身的視觸覺傳感器能實現高精度分揀、精密裝配等任務,且已在線束裝配、齒輪裝配等高難度場景建立商業合作,顯示其技術在工業領域的即時應用潛力。
觸覺感知技術將成為具身智能從「看懂任務」走向「完成任務」的關鍵。
業界普遍認為,機器人要真正融入物理世界並執行精細操作,僅有視覺不足,觸覺數據對於理解材料、判斷受力至關重要,是實現產業化落地的突破口。
復旦大學在具身智能領域的產學研轉化將更加活躍。
新智具身是復旦大學可信具身智能研究院的首個標杆項目,且上海科創集團與復旦大學建立了戰略合作框架,旨在推動項目孵化和成果轉化。

時間線

2025-01
復旦大學可信具身智能研究院(籌)實體運行機構成立
2025-03
復旦大學可信具身智能研究院正式揭牌
2025-05
上海國投公司與復旦大學建立戰略框架合作
2025-06
新智具身智能科技有限公司(NeoteAI)在上海正式成立
2025-07
復旦大學「自適應視觸覺AI傳感器」在2025世界人工智能大會(WAIC)首次公開亮相
2026-05
新智具身完成近億人民幣天使輪融資

📎 來源 (15)

Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.

  1. ifeng.com
  2. 163.com
  3. 163.com
  4. 36kr.com
  5. 163.com
  6. 163.com
  7. pedaily.cn
  8. sina.cn
  9. shkjb.com
  10. fudan.edu.cn
  11. jfdaily.com
  12. shyp.gov.cn
  13. supplyframe.com
  14. bjrd.gov.cn
  15. 51ldb.com
📰

AI 週報

閱讀本週精選 AI 大事摘要 →

👉相關動態

AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源: 量子位