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SAP擴大AI存取至非雲端客戶
💡SAP AI開放非雲端—企業混合部署解鎖（16字元）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
非雲端SAP用戶獲AI存取
為什麼重要
擴大SAP AI覆蓋，減輕雲端遷移障礙，加劇企業AI競爭。
下一步行動
聯繫SAP銷售試用現有本地ERP上的AI功能。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •非雲端SAP用戶獲AI存取
- •策略轉向優先AI
- •對抗競爭對手
- •知情人士確認計劃
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •SAP 透過名為「Joule」的生成式 AI 助手作為核心介面，將其整合至本地端（On-premise）ERP 系統，旨在縮小雲端與非雲端用戶之間的技術落差。
- •此舉反映了 SAP 為了加速其「RISE with SAP」轉型計畫的壓力，透過提供 AI 誘因，試圖降低客戶從傳統 ERP 遷移至雲端環境的心理門檻。
- •SAP 採取混合架構策略，利用 API 橋接技術，讓本地端系統能調用雲端託管的 AI 模型，以解決本地端硬體算力不足以運行大型語言模型的問題。
📊 競品分析▸ Show
| 特性 | SAP (Joule) | Oracle (Fusion Cloud AI) | Microsoft (Dynamics 365 Copilot) |
|---|---|---|---|
| 部署模式 | 混合 (雲端+本地端) | 雲端優先 | 雲端原生 |
| 定價模式 | 隨訂閱方案調整 | 內建於模組中 | 額外授權費用 |
| 核心優勢 | 深厚的企業流程整合 | 強大的資料庫與財務分析 | 與 Office 365 生態系深度整合 |
🛠️ 技術深入
- 架構模式：採用「AI 橋接器 (AI Bridge)」技術，將本地端 ERP 的業務邏輯層與 SAP Business Technology Platform (BTP) 上的 AI 服務進行安全連接。
- 模型部署：利用多模型架構，根據任務複雜度動態調用 SAP 自研模型或合作夥伴（如 IBM, Google Cloud）的 LLM。
- 資料隱私：實施「零資料保留」政策，確保本地端客戶的敏感業務數據在處理過程中不會被用於訓練基礎模型。
- 整合介面：透過 SAP Fiori 介面提供統一的 Joule 對話視窗，支援自然語言查詢與自動化工作流觸發。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
SAP 的本地端維護成本將在 2027 年前顯著上升。
為了支援 AI 功能的混合架構，SAP 必須投入更多資源維護舊有系統的 API 相容性與安全性。
此策略將導致 SAP 雲端遷移率在未來 18 個月內提升 15%。
透過 AI 功能先行體驗，客戶將更容易感受到雲端原生環境在自動化與效率上的優勢，進而加速遷移決策。
⏳ 時間線
2023-09
SAP 正式推出生成式 AI 助手 Joule。
2024-05
SAP 宣布將 AI 功能全面整合至其雲端 ERP 產品組合。
2025-02
SAP 擴大與 Google Cloud 的合作，強化企業級 AI 模型訓練能力。
2026-05
SAP 宣布將 AI 存取權限擴展至非雲端（本地端）客戶。
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