🌍The Next Web (TNW)•較早收集於 64m
Rivian 將推出監督式點對點自動駕駛功能

💡自動駕駛領域的重大轉變,Rivian 正挑戰 Tesla 在 FSD 領域的主導地位。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
監督式點對點自動駕駛將於今年稍晚推出
為什麼重要
此舉加劇了電動車製造商在自動駕駛市佔率上的競爭,並標誌著車輛發展轉向軟體定義功能。
下一步行動
分析 Tesla 的 FSD 白皮書與 Rivian 的公開技術披露,以比較兩者的感測器融合與感知架構。
誰應關注:Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •監督式點對點自動駕駛將於今年稍晚推出
- •部署於第二代車型及即將推出的 R2
- •與 Tesla FSD 平台進行直接戰略競爭
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 32 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •Rivian的「Autonomy+」訂閱服務費用為每月49.99美元或一次性購買2,500美元,並提供60天試用期。
- •Rivian的自動駕駛系統,包括其「Universal Hands-Free (UHF)」功能,已可在美國和加拿大350萬英里的道路上實現免手駕駛,涵蓋高速公路及有清晰標線的非高速公路。
- •Rivian正從Mobileye的EyeQ4/EyeQ5處理器過渡到其內部開發的「Rivian Autonomy Processor (RAP1)」晶片和「Autonomy Compute Module 3 (ACM3)」硬體平台,該平台將整合光達感測器,並預計於2026年底隨R2車型推出。
- •Rivian的AI模型透過從客戶車輛收集的真實駕駛數據進行訓練,每輛R2和R1 Gen 2車輛都將為此數據集做出貢獻,以不斷提升系統的自主能力。
- •Rivian的目標是在2027年實現「免視線 (eyes-off)」自動駕駛,並計劃在2028年與Uber合作推出機器人計程車服務,部署5萬輛R2機器人計程車。
📊 競品分析▸ Show
| 功能/定價/基準 | Rivian (監督式點對點) | Tesla FSD (監督式) |
|---|---|---|
| 功能 | 預計2026年推出監督式點對點導航,可處理完整路線;現有Universal Hands-Free (UHF) 支援美國和加拿大350萬英里道路的免手駕駛,包括非高速公路,但目前不處理交通燈、停車標誌或轉彎。 目標2027年實現免視線駕駛,2028年與Uber合作推出機器人計程車。 | 提供點對點導航,可處理城市街道、高速公路、交通燈、停車標誌、轉彎、匯入和交叉路口。 |
| 定價 | Autonomy+ 訂閱費用為每月49.99美元,或一次性購買2,500美元。 | 截至2026年初,訂閱費用為每月99美元。一次性購買選項(8,000美元)已於2026年2月14日結束。 |
| 硬體 | 多模態感測器套件:11個高解析度外部攝影機、12個超音波感測器、5個雷達(4個角雷達、1個前向雷達)和一個駕駛員監控攝影機。Gen 3硬體(R2車型預計2026年底推出)將增加光達和自研RAP1晶片,ACM3運算模組可達1600 TOPS。 | 主要依賴8個攝影機(純視覺方案),不使用雷達或超音波感測器。 Hardware 4 (HW4) 據信可提供300-500 TOPS的運算能力。 |
🛠️ 技術深入
- Rivian Autonomy Platform (RAP):完全內部開發的整合系統。
- 感測器套件 (Gen 2):配備11個高解析度外部攝影機(可提前10秒感知高速公路情況)、12個超音波感測器(提供360度近距離覆蓋)、5個雷達(4個角雷達和1個前向雷達),以及一個用於檢測駕駛員疲勞和分心的駕駛員監控攝影機。
- 感測器套件 (Gen 3/R2 2026年底):在現有攝影機和雷達基礎上增加光達感測器。
- 運算平台:
- Gen 2:車載運算模組每秒可執行超過200兆次操作 (TOPS)。
- Gen 3:採用新的自研中央處理器「Rivian Autonomy Processor (RAP1)」,與Arm合作開發(基於Armv9架構,採用Arm Cortex-A720AE CPU)。 RAP1驅動「Autonomy Compute Module 3 (ACM3)」,該模組可處理1600 TOPS(由兩個RAP1 SoC組成,每個800 TOPS),每秒處理50億像素的感測器數據。
- 軟體架構:AI驅動的軟體,包括透過強化學習進行端到端訓練的「大型駕駛模型 (Large Driving Model, LDM)」。 系統透過從客戶車輛收集的真實駕駛數據進行學習。
- 地圖繪製:無需預先載入每條道路的高精地圖,而是利用車載感測器即時生成地圖。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
Rivian將在自動駕駛市場中成為特斯拉FSD的有力競爭者。
Rivian的監督式點對點功能將直接與特斯拉FSD競爭,且其多模態感測器套件(包括光達)可能在複雜環境中提供優勢,並計劃在2027年實現免視線駕駛。
Rivian的自研晶片和光達整合將加速其達到更高等級自動駕駛的能力。
Gen 3硬體平台(RAP1晶片和光達)的推出,顯著提升了運算能力和感知冗餘,為未來的L3/L4級自動駕駛奠定基礎,並預計在2027年實現L3級高速公路自動駕駛。
Rivian與Uber的合作預示著其在自動駕駛叫車服務領域的長期戰略。
Rivian計劃在2028年與Uber合作推出5萬輛R2機器人計程車,這表明其不僅專注於消費者市場,也著眼於未來的出行服務,並將Uber視為重要的分銷夥伴。
⏳ 時間線
2009
公司成立,最初名為Mainstream Motors。
2011
公司更名為Rivian Automotive,開始專注於自動駕駛和電動車。
2021-2022
Rivian將自動駕駛系統從Mobileye轉為內部開發。
2024-09
Rivian Driver+被認為是穩健的ADAS系統,特別適用於越野和崎嶇環境。
2025-03
推出增強型高速公路輔助 (Enhanced Highway Assist) 功能,適用於Gen 2 R1車輛,可在美國和加拿大13.5萬英里的高速公路上實現免手駕駛。
2025-12
舉辦首屆「自動駕駛與AI日」,公布第三代自動駕駛硬體平台(包括自研RAP1晶片和光達),並宣布Autonomy+訂閱服務。Universal Hands-Free (UHF) 推出,將免手駕駛範圍擴展到350萬英里道路。
2026-06
Rivian執行長RJ Scaringe宣布,監督式點對點自動駕駛功能將於今年稍晚推向第二代車型及R2。
📎 來源 (32)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- rivian.com
- wardsauto.com
- forbes.com
- edmunds.com
- telemetryagency.com
- rivian.com
- rebellionaire.com
- forbes.com
- rivian.com
- arm.com
- riviantrackr.com
- caranddriver.com
- reddit.com
- observer.com
- windowsforum.com
- eletric-vehicles.com
- benzinga.com
- thenextweb.com
- rivianwave.com
- diywrapclub.com
- caradas.com
- teslaacessories.com
- neoma.media
- rivianforums.com
- youtube.com
- teslahubs.com
- rivian.com
- rivian.com
- rivian.com
- adassolutionsusa.com
- reddit.com
- wikipedia.org
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源: The Next Web (TNW) ↗


