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音樂巨頭就 60,202 段錄音再告 Suno

閱讀原文: The Next Web (TNW)
#copyright#generative-music#training-data

第二起訴訟涉及 60,202 段錄音,讓生成式音樂訓練資料的法律風險升高。

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有什麼變化

Universal 與 Sony 是這起第二次訴訟的原告。

為什麼重要

這起案件可能影響整個生成式音樂產業的授權預期與訓練資料實務。若出現大規模判決或和解,可能實質影響 Suno 的產品路線與成本。

下一步行動

在擴大模型訓練前,審核生成式音訊資料集,並完整記錄授權、退出要求與資料來源。

誰應關注:Founders & Product Leaders

關鍵要點

  • Universal 與 Sony 是這起第二次訴訟的原告。
  • 訴狀列出 60,202 段涉嫌遭侵權的錄音。
  • 案件已提交至馬薩諸塞州聯邦地區法院。
關鍵數字15 萬90 億

深度解析

背景與延伸:來自公開資料,非原文內容。引用 9 個來源。

增強重點摘要

  • 因承審法官在 2026 年 8 月駁回唱片公司追加逾 61,000 首新音軌以避免干擾原訂審訊日程的請求,促使環球與索尼針對 60,202 首作品正式啟動第二起平行訴訟。
  • 若依美國版權法每項故意侵權最高達 15 萬美元的法定損害賠償上限計算,Suno 在本案中面臨的潛在法定損害賠償總額高達逾 90 億美元。
  • 訴狀援引 Suno 於 2026 年 9 月法庭文件中的陳述,指出其透過開源工具 yt-dlp 自 YouTube 擷取訓練音訊,遭原告指控故意規避數位防下載技術保護措施,涉嫌違反 DMCA 反規避條款。
  • 原告提出「毒樹果實理論」抨擊 Suno 於 2026 年 9 月 9 日推出的 v6 模型,指控其採用先前模型生成的合成輸出與使用者偏好數據進行訓練,本質上洗白了早期的未授權訓練集。
  • 華納音樂集團(WMG)未參與此次訴訟,因其已於 2025 年 11 月與 Suno 達成和解並簽署授權合作協議;而該合作與 BMG 等協議反遭原告用作證明授權市場已存在、藉此削弱 Suno 的合理使用(Fair Use)抗辯。

技術深入

  • 音訊抓取機制:Suno 在法庭文件中承認採用開源命令列下載工具 yt-dlp 大規模擷取 YouTube 平台音訊作為模型訓練來源,引發原告針對規避 YouTube 反下載技術保護措施的 DMCA 訴訟指控。
  • 合成數據洗白爭議(v6 架構):於 2026 年 9 月 9 日發布的 v6 模型架構,被指控依賴由早期未授權模型所生成的合成音訊輸出(Synthetic Outputs)與使用者互動偏好數據進行監督微調與對齊,原告主張此數據管線構成了對侵權材料的衍生污染(毒樹果實)。
  • 提示詞安全防護機制變更:訴狀指出 Suno 系統後台放寬了原先禁止使用者以特定藝人名稱進行 Prompting 提示的過濾限制,允許生成高度貼近特定藝術家風格特徵的合成音訊。

前景展望基於引用來源的 AI 分析

Suno 的「合理使用」法律抗辯防線將面臨瓦解危機
由於 Suno 已先後與 WMG、BMG 及 Believe 達成商業授權合作,唱片公司得以直接舉證 AI 音樂訓練存在既定且運作中的授權市場,從而在法律上大幅削弱合理使用四要素中的市場損害評估抗辯。
AI 模型合成數據反覆訓練的合規性將成為司法判決新焦點
原告針對 v6 採用舊模型合成數據訓練所提出的「毒樹果實」主張,若獲法院支持,將確立使用涉嫌侵權模型衍生出的合成數據同樣構成侵權的法律先例。

時間線

2024-06
RIAA 代表各大唱片公司(包括環球、索尼、華納)對 Suno 提起首次大規模聯邦版權侵權訴訟
2025-11
華納音樂集團(WMG)退出訴訟陣營,與 Suno 達成和解並簽訂商業授權合作協議
2026-08
承審法官駁回原告在原訴訟中追加 61,000 首錄音作品之聲請,指示若有需要應另案起訴
2026-09
Suno 正式發布 v6 生成模型,並在法院文件中承認曾使用 yt-dlp 抓取 YouTube 音訊進行訓練
2026-09
環球與索尼正式向麻州聯邦地區法院提起第二起獨立訴訟,就 60,202 首錄音索賠逾 90 億美元

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原始來源: The Next Web (TNW)

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