Meta 員工抗議 AI 滑鼠追蹤計畫

🔑 增強重點摘要

• •該計畫名為「模型能力計畫」(Model Capability Initiative, MCI)，旨在訓練AI代理人執行辦公室和程式編寫任務，最終可能取代部分白領工作流程。
• •數據收集範圍廣泛，涵蓋數百個外部網站（如Google、LinkedIn、Wikipedia、GitHub）及Meta內部工具，除了滑鼠移動和鍵盤輸入外，還會定期截取螢幕畫面。
• •Meta執行長馬克·祖克柏將此數據收集視為加速公司生成式AI發展的關鍵策略，以追趕OpenAI、Anthropic和Google等競爭對手。
• •儘管Meta聲稱數據僅用於AI模型訓練且設有保護機制，但員工仍擔憂可能意外暴露密碼、未發布的產品細節，以及移民身份、健康狀況等敏感個人資訊。
• •員工的抗議發生在Meta計畫進一步裁員的背景下，這加劇了員工的焦慮，擔心被監控的數據可能間接影響其工作安全或被用於績效評估。

🛠️ 技術深入

• •該工具名為「模型能力計畫」(Model Capability Initiative, MCI)，由Meta內部「超級智慧實驗室」(MSL)主導開發。
• •MCI旨在收集員工在工作電腦上的真實操作行為，包括滑鼠移動、點擊、鍵盤輸入及選單操作等，並會不定期截取螢幕畫面以提供情境資訊。
• •數據用於訓練AI模型學習人類操作電腦的方式，例如熟練地在下拉選單中點選內容、使用鍵盤快捷鍵以及在不同工作流程之間切換。
• •Meta的目標是建立「大規模且無偏差」的資料集，以開發具備電腦操作能力的AI代理人，使其能自主執行大部分工作任務。
• •Meta發言人表示，該工具設有保護機制，僅用於模型訓練，不會用於績效評估或其他用途，且MSL文件指出工具僅讀取螢幕內容，不存取檔案或附件。
• •此計畫是Meta「AI工作轉型加速器」(Agent Transformation Accelerator, ATA)計畫的一部分，強調透過強化學習和後置訓練，利用現實世界數據建立「數據飛輪」。
• •Meta近期發布了新一代AI模型「Muse Spark」，為其Muse系列首款產品，亦由MSL團隊開發。

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