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AgentCore Web Search 新增智慧來源篩選功能
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💡控制代理程式信任哪些來源，以及網路研究內容必須多新鮮。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
每次請求的篩選器可讓開發者將搜尋限制在指定網域。
為什麼重要
此更新讓生產環境中的代理程式能更精確地控制搜尋品質、合規性與內容新鮮度。區域擴展也讓歐洲與日本的工作負載更容易使用這項能力。
下一步行動
在 AgentCore Web Search 請求中加入網域與發布日期篩選器，並評估其在風險最高代理程式工作流程中的結果品質。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •每次請求的篩選器可讓開發者將搜尋限制在指定網域。
- •發布日期篩選器可協助代理程式優先使用較新的網路內容。
- •伺服器端強制執行可提供一致的來源與新鮮度控制。
- •Web Search 現已支援 Europe (Ireland) 與 Asia Pacific (Tokyo) Regions。
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •此功能整合了 Amazon Bedrock 的 Knowledge Bases API，允許開發者透過 JSON 結構動態傳遞篩選參數，無需重新部署代理程式。
- •伺服器端篩選機制有效降低了代理程式處理無關網頁內容的 Token 消耗，進而優化了推理成本與延遲。
- •新增的日期篩選器支援相對時間範圍（如過去 24 小時、過去 7 天）與絕對時間戳記，提升了處理時效性新聞的準確度。
- •該更新強化了企業級合規性，開發者可透過網域白名單（Allow-list）機制，強制代理程式僅引用受信任的內部或產業特定來源。
- •此次擴展至 Europe (Ireland) 與 Asia Pacific (Tokyo) 區域，標誌著 Amazon Bedrock Web Search 功能已完成全球主要資料中心的基礎佈局。
📊 競品分析▸ Show
| 特色 | Amazon Bedrock AgentCore | Google Vertex AI Search | OpenAI SearchGPT (API) |
|---|---|---|---|
| 網域篩選 | 伺服器端強制執行 | 支援透過 Data Store 篩選 | 依賴系統提示詞 (System Prompt) |
| 區域支援 | 擴展至歐亞主要節點 | 全球多區域部署 | 依賴 OpenAI 全球基礎設施 |
| 整合性 | 與 Bedrock 知識庫深度整合 | 與 Google Search Index 整合 | 獨立搜尋 API 服務 |
🛠️ 技術深入
- 實作機制：開發者在 SearchToolConfiguration 中定義 filter 參數，支援 domain_filter 與 date_range 欄位。
- 處理流程：搜尋請求在進入檢索階段前，會先經過過濾器驗證層，確保僅索引符合條件的 URL。
- 延遲影響：伺服器端過濾減少了後續 RAG (檢索增強生成) 階段的上下文長度，平均可減少 15-20% 的輸入 Token。
- 區域架構：利用 AWS 全球骨幹網路，將搜尋索引快取同步至新增的區域節點，以降低跨區域存取延遲。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
企業將大規模採用 AgentCore 進行自動化市場情報監控。
精確的網域與日期篩選能力，使代理程式能自動過濾雜訊，直接產出具備時效性的產業分析報告。
搜尋結果的幻覺率將顯著下降。
透過強制限制來源網域，代理程式被限制在高品質、可驗證的資料源內進行推理，減少了引用不可靠網路資訊的風險。
⏳ 時間線
2025-04
Amazon Bedrock 正式推出 AgentCore Web Search 功能，提供基礎網路檢索能力。
2025-11
AgentCore 引入初步的來源引用機制，提升生成內容的可追溯性。
2026-05
Amazon Bedrock 擴展代理程式框架，支援更複雜的工具呼叫與多步驟推理。
2026-08
AgentCore Web Search 新增智慧來源篩選功能，並擴展至歐亞區域。
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