商業
企業開始限制員工的 AI 使用預算
企業正日益採取控制措施，以防止員工在瑣碎任務上過度消耗 AI Token。產業正從不受限制的 AI 實驗時代，轉向嚴格的 Token 配額管理時代。
TechCrunch AI · 87 天前
企業 AI最新動態
大公司如何真正採用 AI：部署、ROI 之爭、廠商博弈，以及試點與生產之間的鴻溝。
624 篇文章
模型
百度智能云發布百度千帆Token Plan企業版，支援GLM-5.2模型
百度智能雲正式發布百度千帆Token Plan企業版。該服務現已支援GLM-5.2模型，為企業用戶提供更多樣化的大語言模型選擇。
量子位 · 87 天前
應用
Claude 現已成為 Slack 的工作夥伴
Anthropic 已將其 Claude AI 模型直接整合至 Slack，讓使用者能在工作區內與模型互動。此更新旨在透過將先進的 LLM 功能引入團隊溝通管道，進而簡化工作流程。
The Neuron · 87 天前
商業
Oracle 裁員 21,000 人，歸因於 AI 整合
Oracle 在過去一年中裁減了 21,000 名員工，總人數從 162,000 人降至 141,000 人。該公司明確指出，AI 技術的整合與採用是此次重組的因素之一。
Engadget · 88 天前
應用
NRI Secure 推出 AI 驅動的漏洞檢測服務
NRI Secure 推出了一項新的診斷服務，其檢測未公開漏洞的能力可媲美 Anthropic 的 Claude Mythos Preview。該服務旨在利用先進的 AI 能力來識別威脅，從而增強企業的安全防護水平。
ITmedia AI+ (日本) · 88 天前
商業
住友商事與京都市驗證 Microsoft Copilot 投資回報
住友商事與京都市針對 Microsoft 的 AI 生產力預估進行了獨立驗證。本文探討了在企業生成式 AI 部署中，實現可衡量投資回報率的實務策略。
ITmedia AI+ (日本) · 89 天前
商業
避免 AI 供應商鎖定：IT 決策者的策略建議
產業專家警告，應謹慎看待 AI 供應商提供的免費 Token 優惠，這可能導致供應商鎖定與長期依賴。建議企業採取多模型與多供應商策略，以維持靈活性並優化成本。
Computerworld · 89 天前
商業
為何代理型企業必須轉型為學習系統
本文指出，代理型企業真正的競爭優勢在於捕捉營運知識並將其回饋至 AI 系統的能力。企業不應僅依賴模型能力，而需建立能將人類專業知識轉化為可重複使用之組織知識的生態系統。
VentureBeat · 89 天前
應用
NTT Data 與日本經濟新聞社合作推出企業級 AI 服務
日本經濟新聞社與 NTT Data 簽署銷售協議，推出企業級生成式 AI 服務「NIKKEI KAI」。該平台強調透過明確標註資料來源，以降低 AI 幻覺問題。
ITmedia AI+ (日本) · 90 天前
商業
Lloyds Banking Group 招募 300 名專家開發 Agentic AI
Lloyds Banking Group 發起大規模招募計畫，預計聘請 300 名技術專家專注於 Agentic AI 的開發。該銀行目標在九月前部署能夠在最少人工干預下規劃並執行任務的自動化模型。
The Guardian Technology · 91 天前
應用
AI 代理不僅需要推理能力，更需要具備網頁瀏覽功能
AI 客服代理經常失敗，是因為缺乏存取和解讀公司網站即時資料的能力。有效的部署需要將代理與即時網頁瀏覽工具整合，而非僅依賴靜態訓練資料。
Digital Trends · 92 天前
應用
Higgsfield 推出企業級 AI 行銷代理框架
Higgsfield 推出基於 NVIDIA Agent Toolkit 的 Supercomputer 2.0，這是一個用於行銷自動化的自主代理框架。該平台整合了 Nemotron 模型，提供企業級的安全與權限控管。
The Next Web (TNW) · 92 天前
SetupAI商業
商業
Goldman Sachs 達成 1 兆美元併購里程碑
Goldman Sachs 創下了 1 兆美元的併購諮詢業務紀錄，主要由 AI 相關的企業收購所推動。該公司預計在 AI 的推動下，交易動能將持續，且私募股權可能出現復甦。
Bloomberg Technology · 94 天前
研究
OpenAI 正在開發針對研究機構的 ChatGPT 專用方案
OpenAI 正在開發一個專注於科學研究的 ChatGPT 訂閱方案。此計畫旨在為各學科的大學和研發團隊提供量身打造的存取權限。
TestingCatalog · 94 天前
基建
九章雲極發布「AI工廠」戰略
九章雲極正式發布「AI工廠」戰略，旨在定義智能大規模AI部署的新基礎設施標準。
量子位 · 94 天前
SetupAI商業
商業
HSBC 與 Google Cloud 合作擴展人工智慧營運
HSBC Holdings Plc 宣布與 Google Cloud 建立策略合作夥伴關係，將人工智慧整合至其全球銀行業務中。該銀行預計每個實施的 AI 專案將能創造超過 1 億美元的營收或效率提升。
Bloomberg Technology · 95 天前
SetupAI商業
商業
Databricks 數據倉儲業務翻倍至 15 億美元
Databricks 報告稱其數據倉儲業務在過去一年中翻了一倍，達到 15 億美元的年度運轉率。此增長凸顯了與 Snowflake 和 Google 之間的激烈競爭。
Bloomberg Technology · 95 天前
商業
Token 使用成本挑戰企業 AI 採用
軟體公司在整合大型語言模型時，正面臨 Token 消耗量難以預測且成本高昂的挑戰。本文探討企業如何在生產環境中應對「Token 經濟學」帶來的財務難題。
Wired AI · 95 天前
基建
AWS 定義 AI 領域「前線部署工程師」的角色
AWS 釐清了「前線部署工程師」(FDEs) 的角色，將其定義為跨職能團隊而非單一專家。這些團隊會與客戶深度合作，透過 45 天的衝刺開發，協助企業導入生成式與代理式 AI 技術。
Computerworld · 95 天前
商業
阿里巴巴內部 AI Agent 之爭：QoderWork 對決 Wukong
阿里巴巴正在內部測試 QoderWork 與基於 DingTalk 的 Wukong 代理程式。該公司旨在確定其旗艦級企業 AI 產品，以與 Tencent 和 ByteDance 競爭。
Pandaily · 96 天前
開源
Nextcloud 轉向地緣政治舞台，推動 AI 整合與數位主權
Nextcloud 正擴展其開源生產力套件，納入 AI 助理與代理功能，定位為美國科技巨頭的數位主權替代方案。隨著歐洲組織日益重視數據控制與數位獨立，該公司營收呈現顯著成長。
Computerworld · 96 天前
應用
Sakana AI 發布首款商業產品「Marlin」
Sakana AI 正式發布 AI 研究代理「Sakana Marlin」，該產品已從測試階段轉為正式商業化。此工具旨在根據指定主題自動生成研究報告。
ITmedia AI+ (日本) · 97 天前
SetupAI研究
研究
KPMG AI 行業報告被指充斥幻覺與事實錯誤
KPMG 關於 AI 智能體的報告被發現包含嚴重幻覺，包括不存在的案例研究與虛構引用。在 GPTZero 與金融時報調查後，該公司已撤回報告並進行內部審查。
IT之家 · 98 天前
商業
AI 供應商前線工程師 (FDE) 的策略利弊分析
AI 供應商正積極提供「前線工程師」(FDE) 服務，協助企業將模型整合至工作流程中。雖然這些專家能提供深厚的技術支援，但 IT 主管必須權衡這些優勢與供應商鎖定 (vendor lock-in) 及利益衝突帶來的風險。
Computerworld · 100 天前
模型
程式開發與辦公生產力：中國 LLM 競爭的決勝關鍵
中國 LLM 開發者正將重心轉向程式開發與辦公生產力工具，以提升模型競爭力。此策略轉向凸顯了實用導向的 AI 應用在中國市場的重要性。
Pandaily · 100 天前
SetupAI商業
商業
Jedify 獲 2,400 萬美元融資，為 AI 代理提供業務情境
Jedify 在由 Norwest 領投的融資中獲得 2,400 萬美元，旨在協助企業為 AI 代理提供深度的業務情境。此輪融資亦有包括 Snowflake Ventures 在內的策略投資者參與。
TechCrunch AI · 101 天前
應用
Rivvun AI 獲 755 萬美元融資，打造企業自動化營收恢復層
前 Icertis 高管創立了 Rivvun AI，並獲得 755 萬美元種子輪融資。該新創公司正在構建一個自動化 AI 執行層，旨在識別並恢復企業系統中流失的營收。
The Next Web (TNW) · 101 天前
應用
Philips 北美執行長：AI 正在提升臨床診斷準確度
Philips 北美執行長指出，AI 的整合正顯著提升臨床環境中的診斷準確度與營運效率。調查顯示，AI 有助於醫療專業人員節省時間並降低成本。
cnBeta (Full RSS) · 102 天前
商業
IBM 定義企業 AX 的全新 AI 營運模型
IBM 推出了「AI 營運模型」，作為企業 AI 轉型 (AX) 的策略框架。此計畫旨在協助企業更新其業務基本前提，以有效整合 AI 技術。
ITmedia AI+ (日本) · 103 天前
商業
騰訊下半年 AI 戰略佈局深度解析
本文探討騰訊如何整合內部資源與 AI 能力，以推動 AI 在實際場景中的應用。重點在於 AI 如何與其龐大的生態系統進行深度融合。
钛媒体 · 104 天前