Sakana AI launches first commercial product 'Marlin'

•Sakana AI 的核心理念是「自然啟發式智能」，透過「集體智慧」和「演化式模型融合」來開發高效、低資源消耗的AI模型，與主流的「大即是好」模型擴張策略形成對比。
•「Sakana Marlin」專為企業客戶，特別是高階主管設計，旨在將數週的策略分析工作壓縮至單次長達八小時的自主運作會話中，並提供詳細的報告和簡報，以取代企業規劃和開發中的「調查」任務。
•Sakana AI 成立於2023年7月，在一年內迅速成為日本最快達到獨角獸地位的公司，其估值超過11億美元，並已從包括Khosla Ventures、NEA、Lux Capital、NVIDIA、三菱UFJ金融集團、NTT、索尼和KDDI在內的投資者那裡累計籌集了約520億日圓的資金。
•Marlin 的技術基礎源於 Sakana AI 獨特的研發成果，包括能自動化科學發現過程的「AI 科學家」框架，以及用於策略性探索和高效推理的「自適應分支蒙特卡羅樹搜尋（AB-MCTS）」技術。
•Marlin 的輸出成果包括厚達60至100頁、引用60至80個來源的綜合報告，以及利用圖像生成AI製作的簡報投影片，整個過程在初始提示後無需人工干預即可自主完成。

核心理念： 「自然啟發式智能」（Nature-Inspired Intelligence），專注於「集體智慧」（Collective Intelligence）和「演化式模型融合」（Evolutionary Model Merge），旨在以更少資源實現高效能AI。
關鍵技術：
- AI 科學家 (The AI Scientist)： 一個自動化科學發現流程的框架，涵蓋從構思、實驗執行、結果分析到論文撰寫和同儕審查的整個研究週期。Marlin 將此框架應用於其工作流程自動化，使其能夠自主完成複雜的調查任務。
- 自適應分支蒙特卡羅樹搜尋 (AB-MCTS, Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search)： 將推理視為樹狀搜尋問題，使AI能夠自主判斷應追蹤、捨棄或升級至不同模型的假設。這項技術支援 Marlin 長達八小時的策略性探索和高效推理，並在 NeurIPS 2025 獲得聚光燈獎。
- 推論擴展 (Inference Scaling)： Marlin 的設計特點是「長時間思考」，以優化計算資源在複雜且不確定商業問題中的運用，從而提高輸出品質。
運作模式： 在接收初始提示後，Marlin 可自主進行長達八小時的深度研究，無需人工干預，並在每次會話中執行數百到數千個大型語言模型（LLM）查詢。
輸出格式： 產生結構化的簡報投影片（利用圖像生成AI）和數十頁的詳細研究報告。

Marlin 的深度研究能力將顯著改變企業的策略規劃流程。

透過將數週的人工策略分析壓縮至數小時，Marlin 能實現更快速、數據驅動的決策，為早期採用者創造新的競爭優勢。

Sakana AI 的「自然啟發式智能」方法可能挑戰目前主流的大規模模型開發範式。

他們專注於透過演化式模型融合實現高效、低資源消耗的AI，為高性能AI提供了一條替代路徑，有望使先進AI的開發更加普及。

「AI 科學家」框架在 Marlin 中的應用，將加速科學和商業領域的創新。

自動化從假設生成到分析的整個研究週期，可以大幅減少各領域的發現時間和成本。

2023-07

Sakana AI 由 David Ha、Llion Jones 和伊藤錬在東京成立。

2024-01

Sakana AI 完成種子輪融資，籌集45億日圓（3000萬美元）。

2024-08

Sakana AI 發布「AI 科學家」專案，旨在自動化研發流程。

2024-10

Sakana AI 在成立一年內成為日本最快達到獨角獸稱號的公司，估值超過11億美元。

2025-11

Sakana AI 完成B輪融資，籌集約200億日圓，累計調資約520億日圓。

2026-04

Sakana AI 推出首款商業產品「Sakana Marlin」並啟動封閉測試。

Sakana AI 發布首款商業產品「Marlin」