研究
全球首例！中國首款植入式腦機接口商業化落地
NEO-ONE SCI 腦機接口系統在中國完成了首例商業化植入，為脊髓損傷患者提供了新的康復途徑。該系統通過硬膜外信號採集來控制外部設備，協助患者完成手部抓握動作。
虎嗅 · 64 天前
醫療 AI最新動態
診斷、病歷文書與藥物研發——AI 與醫學的交匯處，人命關天。
217 篇文章
研究
宇樹G1人形機器人完成全球首次活體手術
加州大學聖地亞哥分校的研究人員利用宇樹G1人形機器人，成功為活豬進行了腹腔鏡膽囊切除術。這項發表於《Nature》的研究，評估了通用型人形機器人在手術環境中的可行性。
虎嗅 · 72 天前
研究
高中生利用AI透過視網膜掃描篩查自閉症
一名17歲學生開發了名為「RetinaMind」的AI工具，利用卷積神經網路分析視網膜影像以篩查自閉症與ADHD。該項目在測試中達到89%的準確率，展示了AI在神經發育診斷中的潛力。
虎嗅 · 73 天前
研究
AI 模型使用合成病患數據在診斷上媲美醫生
發表在 Nature 的最新研究顯示，AI 系統在診斷與治療規劃上能媲美甚至超越臨床醫生。然而，該研究依賴合成病患數據，凸顯了受控研究與現實臨床應用之間的差距。
The Next Web (TNW) · 91 天前
研究
劍橋團隊運用 AI 開發廣譜冠狀病毒通用疫苗
劍橋大學研究團隊啟動了首個由 AI 完全設計抗原核心的疫苗人體臨床試驗。該計畫旨在為現有的新冠病毒變異株及未來可能出現的跨物種冠狀病毒提供廣譜保護。
cnBeta (Full RSS) · 106 天前
研究
CHAI 發布醫療領域 AI 治理框架操作手冊
CHAI 聯盟發布了一份長達 228 頁的醫療 AI 治理框架，旨在協助醫療機構管理 AI 風險、生命週期及倫理部署。該手冊為政策制定、組織架構及第三方供應商管理提供了具體可行的操作指南。
虎嗅 · 110 天前
研究
OpenAI o1 在哈佛試驗中勝過醫生
哈佛一項試驗發現，OpenAI 的 o1 模型在緊急分診診斷上優於醫生。此結果展示 AI 作為醫院第二意見工具的潛力。
Digital Trends · 140 天前
SetupAI模型
模型
開源 20GB MedQA 84% LLM
Empirisch Tech 開源 Chaperone-Thinking-LQ-1.0，這是 4-bit GPTQ 量化與 QLoRA 微調的 DeepSeek-R1-32B 模型，在 MedQA 上達 84%。可在單一 L40 GPU 的 20GB VRAM 運行，比基底快 1.6 倍。
Reddit r/MachineLearning · 150 天前
應用
猶他州批准首個AI藥物處方
猶他州成為美國首個透過監管沙盒允許AI開藥的州。健康科技新創Doctronic推出首個此類系統，但安全公司Mindgard在測試其聊天機器人時發現風險。
The Next Web (TNW) · 164 天前
應用
猶他州批准AI開精神藥
猶他州啟動一年試點，允許Legion Health的AI聊天機器人無需醫師續開特定精神科藥物。官員稱可降低成本並緩解短缺；醫師批評系統不透明且具風險。
The Verge · 168 天前
編程
Corti 的 Symphony 在醫學編碼勝過 OpenAI
Corti 推出 Symphony AI，在醫學編碼基準測試中勝過 OpenAI 和 Anthropic。基於最大規模的同行評審醫學編碼研究，將編碼視為推理任務。
The Next Web (TNW) · 171 天前
應用
Apple 的 AI 健康願景面臨 Google Health 前車之鑑
Apple 正準備為 Health App 加入 AI 功能，但 Google Health 過去的不足提供了警示。文章認為，Apple 必須避免在信任度、實用性與執行方面重蹈覆轍。
TechRadar AI · 6 天前
SetupAI應用
應用
AI 醫療新創 Forus 估值達 30 億美元
醫療自動化新創 Forus 已募得 1.5 億美元，估值達 30 億美元，並在前一輪融資後數個月內讓估值增加三倍。其 AI 代理協助病患與醫師處理保險、負擔能力及藥品供應流程，新資金將支援公司拓展至腫瘤科與神經科。
Bloomberg Technology · 10 天前
應用
NewDays 將 AI 失智照護拓展至內華達州
西雅圖新創公司 NewDays 籌得 1,600 萬美元，用於擴展結合遠距醫療臨床醫師與 AI 夥伴 Sunny 的失智照護平台。公司正將服務拓展至內華達州，並計畫覆蓋六個州；早期研究顯示，該平台可能讓認知功能維持時間延長最多 18 個月。
GeekWire · 16 天前
SetupAI應用
應用
ChatGPT 新增安全醫療資料連接功能
醫療機構現在可以將 EHR 系統及其他產業資料連接至 ChatGPT。此功能協助臨床醫師安全存取患者背景資訊、醫學研究與其他可信賴的醫療資料。
OpenAI News · 17 天前
應用
AI 不到兩秒偵測心臟病
醫生開發了一款 AI 工具，可在不到兩秒內從例行心電圖（ECG）辨識心臟病徵兆。該工具以數百萬份 ECG 訓練，能擷取臨床醫生以肉眼難以辨識的訊號，或可協助優先處理高風險患者。
The Guardian Technology · 18 天前
應用
Natera 打造更快速的語音預約代理
Natera 在 Amazon Bedrock AgentCore 上建構自動化語音代理，讓患者透過自然對話預約行動採血服務。其架構結合雙 WebSocket 橋接、事件驅動的延遲遮蔽與漸進式信任驗證，達到 100% 工具呼叫準確率及低於 7 秒的延遲。
AWS Machine Learning Blog · 23 天前
應用
中國健康規劃押注AI與創新
中國最新發布的「十五五」國民健康規劃，將創新藥、AI醫療基礎設施與商業健康保險列為醫療健康產業的三大成長主線。對AI從業者而言，規劃特別強調國家級資料集、可信資料空間、臨床應用中試基地，以及基層醫療落地。
虎嗅 · 40 天前
研究
LLM-T1D：用於閉環糖尿病控制的可解釋 AI
LLM-T1D 結合了強化學習與 LLaMA 3.1 和 Qwen3 等大型語言模型，打造出透明且具備可解釋性的胰島素幫浦控制器。該系統在實現高血糖控制精度的同時，能為其醫療決策提供人類可讀的解釋。
ArXiv AI · 64 天前
研究
腦部植入物協助癱瘓患者恢復肢體活動
一名癱瘓男子在接受「雙神經繞道」腦部植入手術後，成功恢復了自行進食與飲水的能力。該技術透過繞過脊髓損傷部位，成功重建大腦與肢體間的運動控制與感官回饋。
The Guardian Technology · 64 天前
應用
ScienceSoft 於 AWS 上構建符合 HIPAA 標準的 AI 語音排程系統
ScienceSoft 利用 Amazon Nova 2 Sonic 與 Amazon Bedrock Guardrails 開發了一套符合 HIPAA 標準的安全 AI 語音排程解決方案。此架構展示了如何在自動化醫療工作流程中，兼顧隱私保護與嚴格的法規要求。
AWS Machine Learning Blog · 66 天前
研究
MedRealMM：用於醫療諮詢的全新多模態基準測試
MedRealMM 是一個基於真實中文臨床諮詢的大規模多模態基準測試。它評估了大型語言模型處理圖文醫療數據的能力，並突顯了模型在安全性與推理能力上與人類醫師的差距。
ArXiv AI · 68 天前
研究
醫療推理與臨床需求之大型語言模型研究綜述
本研究綜述透過將臨床能力等級與計算推理模式進行對應，評估了大型語言模型在醫療領域的應用。文中引入了一個涵蓋五個推理層級的基準測試，並比較了 18 種先進模型，以識別臨床實踐中的效能差距。
ArXiv AI · 71 天前
研究
人形機器人完成全球首例活體豬手術
外科醫生成功利用人形機器人對活體豬進行了手術。這項臨床前試驗旨在測試將人形機器人整合至複雜醫療環境中的可行性。
Ars Technica AI · 71 天前
研究
NIH 發布全球最大的基因組與健康數據庫
NIH 發布了一個龐大的數據集，將超過 50 萬份人類基因組與完整的醫療記錄相結合。儘管面臨預算削減，該資源旨在加速精準醫療的研究。
The Next Web (TNW) · 79 天前
研究
用於可審計心理健康資訊的代理型 AI
研究人員開發了一種多代理框架，整合了 FDA 的監管數據與來自 Reddit 和 WebMD 的患者敘述。該系統利用 Neo4j 知識圖譜來維護來源證明，確保精神科藥物資訊既具備豐富背景又可追溯。
ArXiv AI · 85 天前
應用
利用 AI 代理構建自助式健康分析系統
本文介紹了 Chaplin，這是一個開源解決方案，利用 Amazon Bedrock 與模型上下文協議 (MCP) 驅動的 AI 代理來提供自助式健康事件分析。
AWS Machine Learning Blog · 85 天前
研究
T2D-Bench：糖尿病領域 LLM 的證據門控評估基準
T2D-Bench 是一個全新的評估框架，利用多層知識圖譜來驗證 LLM 在第二型糖尿病建議中的臨床準確性。它能識別未經證實的臨床遺漏，並強制模型符合基於證據的醫療準則。
ArXiv AI · 86 天前
SetupAI應用
應用
UnitedHealth 投入 30 億美元 AI 計畫，導入機器人致電醫生
UnitedHealth Group 正投入 30 億美元於 AI 計畫，包括自動化醫療圖表摘要以及負責預約掛號的 AI 代理。該技術旨在簡化行政工作並提升臨床效率。
Bloomberg Technology · 91 天前
研究
用於可靠臨床資訊提取的 Agentic RAG
ACIE 是一個地端 Agentic RAG 管線，專為處理臨床環境中複雜的病患背景與跨文件依賴關係而設計。該系統在 7,326 次提取中獲得了 96.5% 的醫師認可率，證明了 Agentic 推理在醫療數據分類中的有效性。
ArXiv AI · 92 天前