《Modern Warfare 4》率先搭載 NVIDIA DLSS 4.5
《Call of Duty: Modern Warfare 4》測試版成為首款據報支援 NVIDIA DLSS 4.5 光線重建的遊戲。這項更新採用全新的 Transformer 模型，在維持相近效能的同時，改善時間穩定性、光照準確度與動態細節。
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直接匹配不多，已補上最新動態。
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Alibaba 的下一把戰略利劍
文章指出，Alibaba 正再次來到戰略轉型的關鍵時刻。其既有能力仍然可以取勝，但可能已不足以決定未來競爭的結果。
世界模型邁向真實機器人
世界模型正成為讓機器人執行真實世界任務的潛在基礎。可是，發展受到一項循環依賴限制：模型需要真實場景資料，而大規模部署又必須仰賴成熟模型與可負擔的成本。
交易天才打造一人 AI Trading 團隊
一名交易專才在 26 歲時離開管理 10 億元人民幣資產的私募機構，創辦 AI Trading 事業。這篇專訪展現了以一人之力運作完整 AI 交易團隊的創業構想。
Alibaba 稱 AI 資本支出可在三年內回本
Alibaba 高層吳泳銘表示，公司投入的資本支出可在三年內回收。文章進一步追問，這個回本週期是如何計算，以及背後採用了哪些假設。
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AI Agent 安全從存取權走向行動授權
Nuggets 推出 Authority Control Plane，這是一個執行期安全層，用來判斷 AI Agent 是否應執行特定操作，而不只是驗證身分與權限。該方案會結合受委派的 authority、組織政策、宣告意圖與即時情境，決定允許、拒絕或轉交人工處理。
AI 影視創作降低門檻，卻未消除就業壓力
本文透過訪談影像創作者與教師，探討 AI 如何重塑影視教育與創作者職涯。AI 讓學生與獨立創作者能以更低成本製作更長、更完整的作品，但也可能以套路化輸出取代真實表達，並增加創作者的心理壓力。
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Anthropic IPO 揭示 AI 的資本考驗
據報導，Anthropic 在完成 650 億美元融資後不久便準備 IPO，凸顯前沿 AI 對資本的龐大需求。文章認為，AI 公司正日益接近基礎設施企業，取得低成本融資的重要性可能不亞於模型能力。
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AI正在把補習搬回家
家長將暑期預習升級為高強度的「預製教育」，教培公司則透過AI學習平板把課程、題庫、診斷與答疑重新帶入家庭。文章認為，AI能提升標準答案訓練的效率，但長期價值更可能來自真人陪伴、專案式學習、真實任務與合作能力。
移除一個注意力頭，棋類 Transformer 便找不到后翼棄子
一項針對 Maia-3 23m 棋類 Transformer 的可解釋性實驗發現，移除其 128 個注意力頭中的單一一個，就會使模型無法找出著名棋局中的棄后棋。這項分析使用 chessformer_lens 函式庫的 hooks 與 readouts。