移除一個注意力頭，棋類 Transformer 便找不到后翼棄子

有什麼變化

該模型包含 128 個注意力頭。

為什麼重要

研究結果顯示，高度特定的行為可能依賴少數專門化的內部元件。對 AI 研究人員而言，這提供了一個具體案例，說明機制可解釋性如何將模型迴路與可辨識的決策連結起來。

下一步行動

使用 chessformer_lens 在 Maia-3 23m 上重現單一注意力頭消融，並比較移除前後模型對各步棋的機率。