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Arcliq 自動化表格資料模型選擇
Arcliq 正開放私人測試，提供一項能自動化表格資料預處理、訓練、模型比較與選擇的工具。它鎖定希望建立可用傳統機器學習模型、但不具備深厚 ML 專業知識的使用者。
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直接匹配不多，已補上最新動態。
Tag: #tabular-ml4 results
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fru 為 Python 與 R 帶來更快速的隨機森林
fru 是以 Rust 開發、並提供 Python 與 R bindings 的 Random Forest 實作。據稱它在 Python 中比 scikit-learn 快數倍，在 R 中通常也比 ranger 更快，並提供經過最佳化的 permutation importance 實作。
TabPFN 在低資料量阿茲海默預測中表現出色
研究人員使用來自 ADNI 的 TADPOLE 資料集，評估 TabPFN 與傳統機器學習模型（如 XGBoost 和 LightGBM）在預測 3 年 MCI 轉 AD 表現。TabPFN 達到最高 AUC 0.892，優於 LightGBM 的 0.860，即使在 N=50 訓練樣本時仍表現強勁。基礎模型在資料有限的疾病預測中展現潛力。
無洩漏兩階段 XGBoost、KAN 預測供應鏈發票稀釋
這篇 ArXiv 論文提出一個 AI/ML 框架，用於預測供應鏈金融中的發票稀釋，減輕非信用風險和利潤損失。它採用無洩漏兩階段 XGBoost、Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) 和集成模型，在九個交易欄位的大量生產數據上訓練。此方法支援即時動態信用額度，減少對買方不可撤銷付款承諾 (IPU) 的依賴。
Codex 正縮小與 Claude Code 的差距
OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。
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腦機介面助患者重新站立與看見
中國多項臨床試驗正利用腦機介面，協助脊髓損傷患者站立與行走，並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大，凸顯這項技術的潛力，以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。
Alibaba 重組 AI 與雲端業務
據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務，並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收，以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。
Meta 因具成癮性的平臺設計面臨審判
California 與其他 28 個州指控 Meta 設計 Facebook 和 Instagram 使其具成癮性、違反兒童隱私法，並隱瞞相關做法。檢方將其涉嫌採取的策略概括為「吸引、留住、收集、隱瞞」。
Ox Alpha：神秘模型公開亮相
Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型，具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁，但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。
Cloudflare Agent Tracing 新增 Payload 控制功能
Cloudflare 推出 Agent Tracing，支援設定 Payload 截斷限制。不同支援的 Agent 框架在 Payload 預設記錄策略上有所差異，因此開發者在設定可觀測性時需要檢查各框架的個別設定。