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Arcliq 自動化表格資料模型選擇
Arcliq 正開放私人測試，提供一項能自動化表格資料預處理、訓練、模型比較與選擇的工具。它鎖定希望建立可用傳統機器學習模型、但不具備深厚 ML 專業知識的使用者。
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Tag: #automl8 results
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AIBuildAI 稱霸 MLE-Bench 自動建模
AIBuildAI 是開源代理，自動化 AI 模型建構：任務分析、設計、寫碼、訓練、調參、評估與迭代。在 OpenAI 的 MLE-Bench 排名第一。GitHub 儲存庫供社群使用。
自癒代理自動化 ML 管線
五代理 AI 系統從資料集與自然語言目標自動化端到端 ML 管線。整合程式碼基礎 RAG、可解釋推薦器，以及基於 LLM 的自癒機制以提升穩健性。在 150 個多樣任務上達 84.7% 成功率，優於基準方法。
OMEGA 生成優於 Scikit-Learn 的 ML 演算法
OMEGA 是一個完整的端到端框架，從想法生成到可執行程式碼自動化 AI 研究，產生新型 ML 分類器。它在 infinity-bench 的 20 個基準資料集上優於 scikit-learn 基準。模型可透過 pip install omega-models 取得。
Auto-FL-Research：聯邦學習演算法的代理搜尋框架
Auto-FL-Research (AFR) 是一個旨在自動化發現與優化聯邦學習 (FL) 演算法的代理工作流程。它透過醫療與 LEAF 資料集評估候選訓練配方，以區分真正的演算法改進與調參產生的偽影。
中國與美國競逐 AI 聖杯：自我進化技術
中國正加強研發 AI 的遞迴自我進化（RSI）技術，即機器能自動化進行自我升級。這場與美國的競賽凸顯了實現「智慧爆炸」對於取得決定性競爭優勢的戰略重要性。
ZeroFolio：無領域知識演算法選擇
ZeroFolio 是一種無特徵的演算法選擇器，將原始實例檔案作為文字使用預訓練模型嵌入，並透過加權 k-NN 選擇演算法。它在 11 個 ASlib 情境中的 10 個超越使用手工特徵的隨機森林，涵蓋 7 個領域。關鍵設計包括反距離加權、行重排序及曼哈頓距離。
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自主代理無限執行表格資料實驗
受 Karpathy AutoResearch 啟發的新自主 ML 代理，使用 Claude 在表格二元分類任務上無限執行實驗。它分析資料、形成假設、編輯三個鎖定檔案的程式碼、以時間分割評估，並透過 git 記錄洞見。主要教訓強調嚴密評估與實驗產出。