TabPFN 在低資料量阿茲海默預測中表現出色
研究人員使用來自 ADNI 的 TADPOLE 資料集，評估 TabPFN 與傳統機器學習模型（如 XGBoost 和 LightGBM）在預測 3 年 MCI 轉 AD 表現。TabPFN 達到最高 AUC 0.892，優於 LightGBM 的 0.860，即使在 N=50 訓練樣本時仍表現強勁。基礎模型在資料有限的疾病預測中展現潛力。
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CognitiveTwin：預測阿茲海默症認知衰退
CognitiveTwin 是一個數位孿生框架，使用認知分數、MRI、PET、腦脊髓液生物標記和基因等多模態資料，預測阿茲海默症患者的個人認知軌跡。它以 Transformer 架構融合模態，並透過 Deep Markov Model 建模時間動態。在 1,666 名 TADPOLE 患者資料上訓練，展現高準確度、人口統計公平性和對缺失資料的穩健性。
Codex 正縮小與 Claude Code 的差距
OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。
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腦機介面助患者重新站立與看見
中國多項臨床試驗正利用腦機介面，協助脊髓損傷患者站立與行走，並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大，凸顯這項技術的潛力，以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。
Alibaba 重組 AI 與雲端業務
據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務，並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收，以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。
Meta 因具成癮性的平臺設計面臨審判
California 與其他 28 個州指控 Meta 設計 Facebook 和 Instagram 使其具成癮性、違反兒童隱私法，並隱瞞相關做法。檢方將其涉嫌採取的策略概括為「吸引、留住、收集、隱瞞」。
Ox Alpha：神秘模型公開亮相
Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型，具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁，但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。
Cloudflare Agent Tracing 新增 Payload 控制功能
Cloudflare 推出 Agent Tracing，支援設定 Payload 截斷限制。不同支援的 Agent 框架在 Payload 預設記錄策略上有所差異，因此開發者在設定可觀測性時需要檢查各框架的個別設定。
好萊塢創作者在失業潮中訓練 AI
編劇、導演與製片人正接下臨時工作，教導 AI 系統編劇與製作規劃等技能。時薪介於 12 至 200 美元之間，但部分工作者認為這等同於協助自動化自己的職業。
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AI 熱潮揭示磷化銦供應缺口
AI 資料中心擴張正大幅推升磷化銦衍底的需求，這類材料用於高速光晶片。全球供應高度集中於三家海外供應商，而中國國內產能仍然有限，且正處於擴產爬坡階段。