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Tag: #fintech-risk1 results

無洩漏兩階段 XGBoost、KAN 預測供應鏈發票稀釋

無洩漏兩階段 XGBoost、KAN 預測供應鏈發票稀釋

這篇 ArXiv 論文提出一個 AI/ML 框架,用於預測供應鏈金融中的發票稀釋,減輕非信用風險和利潤損失。它採用無洩漏兩階段 XGBoost、Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) 和集成模型,在九個交易欄位的大量生產數據上訓練。此方法支援即時動態信用額度,減少對買方不可撤銷付款承諾 (IPU) 的依賴。

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。