Nvidia Explores Deal With Korean AI Chip Startup

•Rebellions 是韓國首家 AI 晶片「獨角獸」公司，並於 2024 年 12 月與 SK 電信的 AI 晶片子公司 Sapeon Korea 合併，鞏固其在韓國市場的領導地位。
•截至 2026 年 3 月，Rebellions 已累計籌集 8.5 億美元資金，公司估值達到約 23.4 億美元，顯示其在 AI 晶片領域的強勁成長和投資者信心。
•Rebellions 的 ATOM NPU 晶片採用三星 5 奈米製程製造，專為 AI 推理工作負載設計，強調能源效率，並已在韓國電信 (KT) 的 KT Cloud 商業部署。
•Rebellions 的第二代晶片 REBEL-Quad 於 2025 年 8 月推出，採用小晶片 (chiplet) 架構和 HBM3E 記憶體，並使用三星 4 奈米製程生產，旨在提供更高的效能和擴展性。
•Nvidia 最近宣布對韓國 Naver 公司投資 10 億美元，以擴展其在韓國的 AI 資料中心基礎設施，這表明 Nvidia 在該地區有更廣泛的戰略佈局，不僅限於單一合作。

ATOM NPU (第一代):
- 專為 AI 推理工作負載設計的神經處理單元 (NPU)。
- 採用三星 5 奈米製程製造。
- 效能：約 32 TFLOPS (FP16) 和 128 TOPS (INT8)。
- 記憶體：16 GB GDDR6 記憶體，頻寬為 256 GB/s。
- 散熱設計功耗 (TDP)：通常為 60–150 W (ATOM)，PCIe 卡 (RBLN-CA12) 為 60-130 W。
- 架構：粗粒度可重構陣列 (CGRA) 計算模型，包含八個神經引擎 (Neural Engines) 和 64 MB 片上 SRAM。
- 記憶體架構：多層次設計，每個神經引擎內有 4 MB Scratch Pad (L0)，L1 神經快取，以及 32 MB L2 共享記憶體。
- ATOM-Max：多晶片 PCIe 卡，整合四個 ATOM 晶粒和一個控制器，單卡提供 128 TFLOPS、512 TOPS 和 1 TB/s 頻寬，TDP 為 350W。
- 優化用於特定領域的大型語言模型、視覺模型以及壓縮或量化網路。
REBEL-Quad (第二代):
- 於 2025 年 8 月推出。
- 採用三星 4 奈米製程製造。
- 架構：整合四個計算小晶片，使用 UCIe-Advanced 互連技術。
- 記憶體：144 GB HBM3E。
- 效能：在 300 W 功耗範圍內提供 1 POPS (FP16)。
- 小晶片架構允許獨立擴展計算和記憶體。
- 專注於混合專家模型 (mixture-of-experts) 架構和多模態模型。

Nvidia 可能會將 Rebellions 的推理專用 NPU 整合到其更廣泛的 AI 生態系統中。

Nvidia 最近在韓國 AI 基礎設施（如 Naver）的投資，以及其在訓練 GPU 方面的歷史重點，表明其可能尋求透過專業推理硬體來補充其產品，以提供全棧解決方案，特別是考慮到 Rebellions 在能源效率方面的優勢。

此次潛在合作可能加劇全球 AI 推理晶片市場的競爭。

與 Nvidia 的合作將顯著提升 Rebellions 的市場影響力和信譽，可能挑戰其他專業 AI 推理晶片開發商，並為特定工作負載提供比通用 GPU 更強大的替代方案。

韓國的「K-Nvidia」計畫將獲得顯著的動力和國際認可。

全球領導者 Nvidia 直接參與像 Rebellions 這樣「K-Nvidia」計畫的關鍵受惠者，將驗證韓國政府培養國內 AI 晶片領導者的戰略，並吸引更多投資進入韓國半導體生態系統。

2020-09

Rebellions Inc. 成立。

2021

推出專注於金融市場的 ION 晶片。

2023-02

推出針對資料中心的 ATOM NPU 晶片並開始商業化。

2024-07

獲得沙烏地阿拉伯國家石油公司 (Saudi Aramco) 旗下 Wa'ed Ventures 200 億韓元的投資。

2024-12

與 SK 電信的 AI 晶片子公司 Sapeon Korea 合併。

2025-08

推出第二代產品 REBEL-Quad。

2025-09

完成 2.5 億美元的 C 輪融資，公司估值達 14 億美元，Arm 和三星參與投資。

2026-03

完成 4 億美元的 Pre-IPO 輪融資，由 Mirae Asset Financial Group 和韓國國家成長基金領投，公司估值約 23.4 億美元。

Nvidia 探索與韓國 AI 晶片新創合作