10 億純 SNN 從頭擴展
18 歲開發者從隨機初始化訓練 10.8 億參數純脈衝神經網路用於語言建模,27k 步後損失收斂至 4.4。展現 93% 稀疏性、無目標俄文生成,以及自移 39% 激活至記憶模組。GitHub 釋出完整程式碼與 12GB 檢查點。
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18 歲開發者從隨機初始化訓練 10.8 億參數純脈衝神經網路用於語言建模,27k 步後損失收斂至 4.4。展現 93% 稀疏性、無目標俄文生成,以及自移 39% 激活至記憶模組。GitHub 釋出完整程式碼與 12GB 檢查點。

Cortical Labs 在新加坡與墨爾本打造兩座小型資料中心,由人類腦細胞運作。將實驗室培育神經元置於矽晶片上。此生物運算實驗可能挑戰 Nvidia 晶片。

Nord 是一個 144M 參數脈衝神經網路 (SNN) 語言模型,從頭在 FineWeb-Edu 上訓練,僅花費 A5000 GPU 的 10 美元。達到 97-98% 推理稀疏度,比 GPT-2 Small 更好的主題連貫性,並透過脈衝率提供可視化可解釋性。支援 STDP 在線學習,並採用原創架構。
獨立開發者發布兩款開放神經形態處理器 Catalyst N1 和 N2,實現與 Intel Loihi 1 和 2 的功能對等。N1 提供 128 核心,每核心 1K 神經元;N2 增加可程式化神經元支援 5 種模型。基準測試顯示 85.9% SHD 準確率,在 FPGA 上驗證並附完整 Python SDK。

一家中國企業在聯合國展示了一項類腦 AI 解決方案,旨在降低機器人的運算負擔。該方法不依賴大規模算力堆疊,而是透過模擬生物神經結構來提升效率。
Reddit r/MachineLearning 討論脈衝神經網路(SNNs)、神經形態計算與液態神經網路(LNNs)的未來前景。一位大學生注意到它們尚未主流採用,並詢問是否值得學習以進行專案。社群受邀分享其潛力見解。
洞察科技完成聯想創投領投Pre-A輪融資,並於2025年6月推出SpectAlpha固態奈米孔檢測儀。產品已進入北大、清華及30多家頂級醫院,用於30分鐘病原體檢測等應用。公司透過大規模資料訓練提升測序精度,並具類腦計算潛力。

科學家辯論實驗室培養的神經類器官是否能發展出意識,引用腦細胞學習玩乒乓遊戲實驗。哲學家馬修・歐文認為類器官缺乏「主體」,無法有真正感知,不同於AI。美國資助類器官研究取代動物實驗,倫理疑慮上升。

The Verge 拆解 X 平台病毒式傳播的 Eon Systems「具身蒼蠅」,該演示被炒作為全腦仿真。共同創辦人 Alexander Wissner-Gross 分享影片,聲稱產生多種行為,但遠非真正腦上傳。Eon 目標兩年內實現完整小鼠腦仿真,極其雄心勃勃。

彙總六個易被忽略的科學故事,包括測量屁的智慧內褲、腦細胞玩 Doom,以及 AI 推斷古老遊戲規則。這些展現生物科技與 AI 的奇特進展。