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Tag: #spiking-networks1 results

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10 億純 SNN 從頭擴展

18 歲開發者從隨機初始化訓練 10.8 億參數純脈衝神經網路用於語言建模,27k 步後損失收斂至 4.4。展現 93% 稀疏性、無目標俄文生成,以及自移 39% 激活至記憶模組。GitHub 釋出完整程式碼與 12GB 檢查點。

Reddit r/MachineLearningCommunityApr 13#spiking-networks#neuromorphic#sparsity