從頭訓練 144M 脈衝神經網路語言模型
Nord 是一個 144M 參數脈衝神經網路 (SNN) 語言模型，從頭在 FineWeb-Edu 上訓練，僅花費 A5000 GPU 的 10 美元。達到 97-98% 推理稀疏度，比 GPT-2 Small 更好的主題連貫性，並透過脈衝率提供可視化可解釋性。支援 STDP 在線學習，並採用原創架構。
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開放 Catalyst N1/N2 匹配 Loihi 神經形態功能
獨立開發者發布兩款開放神經形態處理器 Catalyst N1 和 N2，實現與 Intel Loihi 1 和 2 的功能對等。N1 提供 128 核心，每核心 1K 神經元；N2 增加可程式化神經元支援 5 種模型。基準測試顯示 85.9% SHD 準確率，在 FPGA 上驗證並附完整 Python SDK。
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脈衝神經網路與液態神經網路未來前景
Reddit r/MachineLearning 討論脈衝神經網路（SNNs）、神經形態計算與液態神經網路（LNNs）的未來前景。一位大學生注意到它們尚未主流採用，並詢問是否值得學習以進行專案。社群受邀分享其潛力見解。
AI 需求先暴增，利潤仍在路上
GDS Holdings 顯示，AI 相關資料中心訂單的增長速度快於已確認收入。這項趨勢反映需求強勁，但基礎設施擴建週期也使獲利延後。
Windows 為何成為 AI PC 的絆腳石
隨著 AI 工作負載提高對系統資源的需求，Microsoft 正重新最佳化 8GB 以上裝置的 Windows 記憶體使用。文章認為，舊版相容性、整合服務、WebView2 與分散的資源管理，正壓縮本地模型和 AI Agent 可用的記憶體空間。
星海圖探索具身智能產業化
量子位報導星海圖與產業夥伴共同討論具身智能從模型走向生產力的路徑。文章強調透過產業協作，推動具身智能真正落地到多個行業。
Codex 正縮小與 Claude Code 的差距
OpenAI 表示 Codex 活躍使用者已突破 2,000 萬，第三方追蹤數據則顯示其近期增速超越 Claude Code。Claude Code 目前規模仍較大且深受開發者採用，但隨著 Anthropic 接近早期市場飽和，其高速成長已經放緩。
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腦機介面助患者重新站立與看見
中國多項臨床試驗正利用腦機介面，協助脊髓損傷患者站立與行走，並讓失明患者恢復有限的視覺感知。試驗結果差異很大，凸顯這項技術的潛力，以及目前在訊號採集、解碼與復健方面的限制。
Alibaba 重組 AI 與雲端業務
據報 Alibaba 正合併電商業務、整合雲端與晶片業務，並將 Qwen 拆分為獨立子公司。報導亦涵蓋 Unitree 計畫登陸科創板、Anthropic 據傳的年化營收，以及 Alibaba 持續投入 AI 對利潤與現金流造成的壓力。
Meta 因具成癮性的平臺設計面臨審判
California 與其他 28 個州指控 Meta 設計 Facebook 和 Instagram 使其具成癮性、違反兒童隱私法，並隱瞞相關做法。檢方將其涉嫌採取的策略概括為「吸引、留住、收集、隱瞞」。