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Tag: #embedded-ai9 results

僅用 264KB RAM 執行的 Diffusion Model

僅用 264KB RAM 執行的 Diffusion Model

一名開發者訓練了可生成 32×32 像素影像的 diffusion model,並部署在僅有 264KB SRAM 的 Shrike Lite micro控制器上。雖然大量量化讓專案成為可能,但受記憶體限制的 I/O 使 FPGA 加速版本反而比僅使用 MCU 的實作更慢。

Reddit r/MachineLearningCommunity4d ago#tinyml#edge-inference#quantization
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放棄 YOLO 用於安全植物辨識

開發者因封閉集分類對 OOD 影像自信失敗,放棄 YOLO 用於安全關鍵的手持植物與真菌辨識裝置。改用分層 OOD 偵測,包括 EfficientNet B2 專用模型、MobileNetV3 路由器、能量評分與集成方法。管線在 Hailo 8L 的 13 TOPS 電池限制內運行。

Reddit r/MachineLearningCommunityApr 1#ood-detection#computer-vision#embedded-ai