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Tag: #tinyml2 results

僅用 264KB RAM 執行的 Diffusion Model

僅用 264KB RAM 執行的 Diffusion Model

一名開發者訓練了可生成 32×32 像素影像的 diffusion model,並部署在僅有 264KB SRAM 的 Shrike Lite micro控制器上。雖然大量量化讓專案成為可能,但受記憶體限制的 I/O 使 FPGA 加速版本反而比僅使用 MCU 的實作更慢。

Reddit r/MachineLearningCommunity4d ago#tinyml#edge-inference#quantization
Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha:神秘模型公開亮相

Ox Alpha 是一款透過 OpenRouter 與 OpenCode 提供的匿名模型,具備 100 萬 token 上下文、圖片與影片輸入、工具呼叫及免費使用等能力。早期測試顯示其推理與程式設計表現強勁,但開發者、參數量、訓練資料與正式基準排名仍未獲確認。