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Agent Builder 記憶功能使用指南

Agent Builder 記憶功能使用指南

LangChain 的 Agent Builder 會透過記住使用者回饋、修正、偏好及成功方法而逐步改善。此記憶功能讓代理能在未來互動中應用過去經驗。本文說明如何有效利用此功能。

LangChain BlogMediaFeb 19#memory#feedback#agent
PAHF:從人類反饋學習個人化代理

PAHF:從人類反饋學習個人化代理

PAHF 是一個持續個人化 AI 代理的框架,透過明確的每用戶記憶從即時人類互動中線上學習。它使用三步迴圈:行動前澄清、基於記憶偏好採取行動,以及行動後反饋更新記憶。在操作與購物的新基準測試中,它在初始學習與偏好轉移適應上優於基準。

ArXiv AIResearchFeb 19#rlhf#agent#personalization
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