SK 海力士 1c LPDDR6：比 LPDDR5X 快 33%，功耗降低 20%
SK 海力士成功開發全球首款 1c 製程 16Gb LPDDR6 DRAM，針對端側 AI 需求。相較 LPDDR5X，資料處理速度提升 33% 超過 10.7Gbps，功耗降低超過 20%。上半年完成量產準備，下半年開始供貨。
Search
Tag: #edge-ai360 results
Arduino Ventuno Q：AI 機器人單板電腦
高通新 Arduino Ventuno Q 單板電腦針對機器人，搭載 Dragonwing IQ8 處理器（40 TOPs NPU）與 STM32H5 MCU。離線執行 LLM、視覺等 AI 模型；完整機器人堆疊。2026 年 Q2 上市，售價低於 300 美元。
把20億參數裝進胸針？高通補齊個人AI生態最後拼圖
高通推出骁龍可穿戴平台至尊版，將20億AI參數裝入胸針大小裝置。此發布補齊高通個人AI生態的最後一塊拼圖。實現緊湊可穿戴裝置的強大端側AI處理。
瑞薩 R-Car V4H 驅動豐田 RAV4 ADAS
瑞薩的 R-Car V4H ADAS SoC 已被部署於豐田第六代 RAV4 的 TSS 控制單元，由電裝供應。它使用內建 AI 神經網路處理前置攝像頭資料，並與雷達資料融合，实现車輛、行人及障礙物的高精度偵測。該 SoC 還透過 GPU 支援 3D 全景泊車影像，以及車內攝像頭的駕駛員監測。
兆易創新-塗鴉AIoT深度合作
兆易創新與塗鴉智能宣布技術深度合作。基於GD32 MCU無線平台，搭載TuyaOpen開源框架、AI大模型及雲端方案。旨在降低IoT部署門檻並加速產品上市。
高通推出 AI 可穿戴晶片
高通宣布推出 Snapdragon Wear Elite 晶片，針對吊墜、胸針及無顯示器智慧眼鏡等 AI 可穿戴裝置。它與 W5 Plus 晶片並存，並採用 3nm 製程，配備 eNPU 及 Hexagon NPU 以處理 AI 任務。
⚙️
在 Jetson 上部署開源視覺語言模型 (VLM)
Hugging Face 部落格詳述在 NVIDIA Jetson 邊緣裝置上部署開源視覺語言模型 (VLM)。此指南實現多模態 AI 任務的裝置端高效推論。開發者現可無需雲端依賴地在本地運行 VLM。
Raspberry Pi 5 正式擁抱 OpenClaw
Raspberry Pi 基金會發布在 Pi 5 上運行 OpenClaw 的指南，包含婚禮相片亭示範。Adafruit 已報導，Medium 部落客記錄設定方式。這實現了最便宜的 80 美元常開 AI 代理，使用單板電腦。
Node Learning：去中心化邊緣 AI 框架
Node Learning 是一種去中心化範式，邊緣節點持續從本地資料學習，並透過機會性同儕互動交換知識。它透過重疊與擴散傳播學習，避免全球同步或中央聚合。本文概述其基礎，與現有方法對比，並探討通訊、硬體、信任與治理的影響。
OpenClaw引爆廉價主機需求
本地AI代理OpenClaw因廉價硬體熱潮，推樹莓派股價3天近翻倍至10億英鎊。於100美元Pi運行安全邊緣任務，勝雲端或昂貴Mac。迷因股狂漲凸顯分散式AI推理轉移。