量子傳感新創獲投，推動量子 AI 產業落地
上海量感智能近日完成數千萬元天使輪融資，致力於量子傳感技術的商業化。公司專注於將量子傳感與 AI 技術結合，應用於慣性導航及氣體監測系統。
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中國加速推廣工業智能體應用
政府意見強調將AI與工業互聯網融合，開發大模型與特定場景小模型，旨在提升設計、生產與服務環節的智能決策能力。
日本宣布投入 10.5 兆日圓推動實體 AI 發展
日本政府與民間企業宣布投入 10.5 兆日圓，旨在加速「實體 AI」(Physical AI) 從實驗驗證邁向實際落地應用。此計畫致力於縮短 AI 研究與現實產業應用之間的差距。
HD Hyundai 採用 Nvidia Isaac Sim 進行造船機器人研發
HD Hyundai 正利用 Nvidia 的 Isaac Sim 平台訓練用於焊接和塗裝等造船工序的 AI 機器人。此舉旨在透過高擬真虛擬模擬，實現複雜製造流程的自動化。
清華系具身智能初創公司獲車廠訂單
一家成立僅一年的清華系初創公司，成功將具身智能解決方案導入真實汽車生產線。這標誌著行業焦點正從人形機器人炒作轉向實際的工業生產力應用。
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Jeff Bezos 目標打造「通用人工智慧工程師」
Amazon 創辦人 Jeff Bezos 正領導新創公司 Prometheus 開發「通用人工智慧工程師」。該計畫旨在利用 AI 優化噴射引擎與電腦等複雜硬體的製造與設計流程。
Sim2Schedule：用於自主礦場排程的模擬器引導 LLM 框架
Sim2Schedule 是一個創新的框架，利用 LLM 作為自主代理來進行露天礦場排程。透過整合自定義模擬器來強制執行地質與營運限制，它能在不產生傳統 MILP 方法計算開銷的情況下，達到接近最佳的排程結果。
NVIDIA 與 LG Group 合作建立 AI 工廠
NVIDIA 與 LG Group 合作建立 AI 工廠，旨在加速機器人、自動駕駛與資料中心技術的發展。此基礎設施將使 LG 能夠在其各個業務部門中訓練、模擬並部署 AI 應用程式。
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ABB Robotics 與 Nvidia 合作推動實體 AI
ABB Robotics 正與 Nvidia 合作，旨在推動工業自動化領域的實體 AI 技術。此次合作重點在於將先進的模擬與 AI 能力整合至機器人工作流程中。
Deep Principle 發布 MPA，實現材料科學領域的突破
Deep Principle 發布了 MPA，這是一款利用大型語言模型訓練技術的材料科學 AI 基礎模型。該模型在 40 項工業任務中均達到了業界領先水平。