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NVIDIA 與 LG Group 合作建立 AI 工廠

NVIDIA 與 LG Group 合作建立 AI 工廠
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🟢閱讀原文: NVIDIA Blog

💡了解 LG 如何利用 NVIDIA 的基礎設施,在工業製造中擴展物理 AI 與機器人技術。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

為 LG Group 的業務部門建立專屬 AI 工廠

為什麼重要

此合作標誌著大型工業集團正轉向 AI 硬體與物理機器人的垂直整合。這凸顯了製造業與移動領域對私有高效能 AI 基礎設施日益增長的需求。

下一步行動

若您的組織正在擴展物理 AI 或機器人模擬,請評估 NVIDIA 的 Omniverse 與 AI Enterprise 平台。

誰應關注:Enterprise & Security Teams

關鍵要點

  • 為 LG Group 的業務部門建立專屬 AI 工廠
  • 專注於物理 AI、機器人與自動駕駛技術開發
  • 整合加速運算以支援模擬與驗證工作流程

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 27 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • LG AI Research 的多模態大型語言模型 EXAONE 將與 NVIDIA 的 Nemotron 開放生態系統結合,共同開發下一代領域專用 AI 模型,以擴展其生態系統。
  • 此次合作將利用 NVIDIA 的 Omniverse 平台進行智慧工廠的數位雙生模擬,並運用 Isaac 機器人平台進行機器人訓練與驗證。
  • LG 電子計劃在2030年前將其全球29家工廠全面轉型為 AI 工廠,初期將從韓國及全球南方市場的九個廠區開始,並將 NVIDIA 的 Omniverse 數位雙生技術作為核心。
  • NVIDIA 已將 LG 電子列為其 Cosmos 3 實體 AI 模型的重要合作夥伴,該模型是一個旨在理解、推理和模擬物理環境的基礎世界模型。
  • 除了數據,LG 在製造業的專業知識、超過1,000項機器人相關專利,以及電池、冷卻和感測器等核心組件技術,預計將與 NVIDIA 的平台產生強大協同效應。

🛠️ 技術深入

  • AI 工廠概念: 一種操作模型,旨在大規模地持續建構、訓練、部署和管理 AI 系統,將高效能運算、數據管線、編排、治理和部署工作流程整合到一個統一平台中,以實現 AI 成果的重複且高效產出。
  • NVIDIA 核心技術:
    • NVIDIA Omniverse: 用於數位雙生、工業數位雙生和機器人模擬的平台,能夠在虛擬環境中精確模擬物理世界。
    • NVIDIA Isaac Sim 與 Isaac Lab: 開放式機器人框架,用於在物理精確的虛擬環境中模擬、訓練和驗證家用協作機器人。
    • NVIDIA Isaac GR00T: 開放式推理視覺動作語言模型,旨在為 LG 的家用機器人及模組化機器人平台提供類人推理能力。
    • NVIDIA Nemotron: 一個開放生態系統,用於開發大型語言模型 (LLM),將與 LG 的 EXAONE 結合以創建領域專用模型。
    • NVIDIA AI Enterprise: 一套企業級軟體堆疊,包含超過50個 NVIDIA 框架、函式庫和解決方案,用於加速電腦視覺、自然語言處理、生成式 AI 和深度學習的創新,並支援虛擬化環境。
    • NVIDIA DGX 平台: 專為企業級 AI 設計的加速運算基礎設施,提供高密度 GPU 節點、高速網路和可擴展儲存,以支援大規模模型訓練和推論。
    • NVIDIA Cosmos 3: 一個開放的世界基礎模型,專為實體 AI 而建構,結合了視覺推理、世界生成和動作預測,能夠理解和生成文本、圖像、影片、環境聲音和動作,並具有領先的物理精確度。
  • LG 的 AI 模型:
    • EXAONE: LG AI Research 開發的多模態大型語言模型系列,包括 EXAONE 3.0 和 EXAONE 4.5 版本,旨在提供主權 AI 成果。
  • 數位雙生應用: 透過在虛擬空間中複製製造設施、流程和物流流,提前驗證最佳操作方法,從而減少試錯、預測瓶頸和設備異常,並用於管理決策,例如關稅風險分析。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

LG 將加速其全球製造業務的數位轉型,並可能成為智慧工廠解決方案的全球領導者。
LG 計劃在2030年前將其所有29家全球工廠轉變為 AI 工廠,並利用 NVIDIA Omniverse 平台,這將使其在智慧工廠解決方案領域累積大量數據和專利,並可能將其解決方案推向市場。
NVIDIA 將透過與 LG 的合作,顯著擴展其在實體 AI 領域的影響力,特別是在機器人、自動駕駛和智慧空間應用方面。
LG 擁有龐大的製造數據、機器人專利組合和核心組件技術,為 NVIDIA 的實體 AI 模型(如 Cosmos 3)和平台(如 Omniverse、Isaac)提供了豐富的訓練環境和實際應用場景。
此次合作將推動 AI 資料中心冷卻和電源解決方案的創新,LG 可能成為 NVIDIA 高密度 AI 基礎設施的關鍵供應商。
超大規模資料中心對冷卻和電源供應有極端要求,而 LG 在高效能 HVAC 和熱管理解決方案方面具備優勢,這將使其成為 NVIDIA 基礎設施生態系統中的重要組成部分。

時間線

2018-08
LG 電子在北美設立新的 AI 研究實驗室,並與多倫多大學建立研究夥伴關係。
2020-12
LG 集團成立 LG AI Research,旨在強化其全球業務的 AI 能力,初期專注於製造業挑戰。
2025-01
LG 電子收購 Bear Robotics 的多數股權,以增強其機器人技術能力。
2026-04
LG AI Research 與 NVIDIA 同意擴大技術合作,共同開發下一代領域專用 AI 模型,結合 LG 的 EXAONE 與 NVIDIA 的 Nemotron。
2026-05
LG 電子宣布計劃在2030年前將其全球29家工廠轉型為 AI 工廠,並利用 NVIDIA 的 Omniverse 數位雙生平台。
2026-06
NVIDIA 推出 Cosmos 3 實體 AI 基礎模型,並將 LG 電子列為合作夥伴;NVIDIA 與 LG Group 宣布建立 AI 工廠。
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原始來源: NVIDIA Blog