RoboDojo：具身智能的全新評測基準
RoboDojo 作為具身智能的全新高難度評測基準正式發布，揭示了人類與當前 AI 模型在物理任務執行上的巨大差距。測試顯示，即使是最先進的模型在處理具身任務時，距離人類水平仍有顯著落差。
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X Square Robot 超越 Figure AI 包裹分揀基準
深圳的 X Square Robot 使用簡單夾具，在一段未剪輯的一小時內分揀了 1,816 件包裹。這項成績比其自訂的 1,248 件目標高出約 45%；1,248 件也是報導中 Figure AI 的持續每小時平均值。
Faraday Future 重塑 AI 機器人戰略
Faraday Future 公布 2026 財政年度上半年營收 134.8 萬美元，歸母淨虧損 7488.5 萬美元，並宣布轉向全棧式 AI 機器人生態系統。公司同時削減債務、重新符合 Nasdaq 最低買價要求，並將年底機器人出貨目標上調至超過 2000 台。
整合機器人錄製、訓練與部署流程
Hugging Face 推出整合 Strands Agents、LeRobot 與 Hugging Face Storage Buckets 的工作流程。此流程旨在協助開發者從同一個地方錄製機器人資料、訓練模型並進行部署。
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工人捕捉人類動作，協助訓練機器人
工人佩戴動作追蹤器並使用攝影機，記錄人們執行工作時的動作方式。這些資料可能協助機器人學習實體任務與更自然的人類動作。
中國低成本機器人挑戰 Figure AI
文章將具身智能形容為迎來「DeepSeek 時刻」，暗示中國機器人可能以更低成本超越 Figure AI。文章特別指出，該方案只使用兩隻標準夾爪，但摘要未提供具體基準數據或公司名稱。
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印度工人訓練機器人，最終可能取代人力
機器人公司正收集印度工人縫製鞋子、焊接鋼材等工作的影片。這些示範資料被用來教導機器人新的實體技能，也凸顯人類生成訓練資料對具身 AI 日益重要。
AI網球機器人從發球機進化為陪練對手
隨著AI網球機器人從預設發球機進化為自適應訓練陪練，中國機器人新創正吸引大量融資。Pongbot、英漢思、Acemate等產品運用電腦視覺、感測器、運動控制與AI演算法追蹤球員、調整擊球，並嘗試自主接球回擊。
韓國啟動 7.07 億美元 AI 投資計畫
South Korea 計畫於明年向新的主權財富基金投入超過 1 兆韓元，約 7.07 億美元。該基金將鎖定 AI、機器人及其他戰略產業，反映各國政府競相強化高科技能力的趨勢。
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RUM Group 瞄準 30 億美元 AI 營收
RUM Group 公布創紀錄的季度營收，其 AI 基礎設施業務 Quake AI 在收購 Northern Data 後開始展現成長。執行長 Chris Pavlovski 表示，公司計畫透過變現超過 250 兆瓦的電力容量，創造每年 30 億美元的營收機會。