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Zhipu AI 將開源其強大的 GLM-5.2 模型
💡中國主要 AI 公司開源其最強大 LLM；可能成為中文性能表現的新基準。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
GLM-5.2 被定位為 Zhipu AI 迄今為止最強大的大型語言模型。
為什麼重要
一家中國主要 AI 公司將高性能模型開源，可能會顯著改變當地開發者和企業的競爭格局。這為中文任務和本地化應用提供了一個可行的替代方案，以取代西方模型。
下一步行動
請於本週稍晚關注 Zhipu AI 的 GitHub 儲存庫或官方網站，下載 GLM-5.2 權重，並與 Llama 3 等現有開源模型進行基準測試。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •GLM-5.2 被定位為 Zhipu AI 迄今為止最強大的大型語言模型。
- •該模型將於本週晚些時候通過開源許可證發布。
- •消息公布後，Zhipu AI 的股價一度飆升 48%。
- •該公司以 Knowledge Atlas Technology 名義上市，股價已累計上漲超過 780%。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 17 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •GLM-5.2 擁有高達 100 萬個 token 的上下文窗口，比其前身 GLM-5.1 增加了五倍，使其在處理大規模程式碼庫和長文件方面表現出色。
- •該模型是在華為昇騰晶片而非 NVIDIA 硬體上訓練的，這表明在美國出口限制下，中國能夠在沒有 NVIDIA GPU 的情況下構建前沿 AI，具有重要的地緣政治意義。
- •Zhipu AI 以寬鬆的 MIT 許可證開源 GLM-5.2，旨在普及先進的 AI 能力，並作為對美國 AI 出口管制的戰略回應，將中國國內 AI 生態系統定位為可行的開放替代方案。
- •Zhipu AI 以「Knowledge Atlas Technology」的名義於 2026 年 1 月在香港交易所上市，其股價自首次公開募股以來已累計上漲超過 780%。
- •GLM-5.2 專為代理編碼工作流程、長期任務規劃和工具協作進行了優化，在編碼基準測試中得分 81%，據報導在邏輯任務上超越了 GPT 和 Claude 的同類模型。
📊 競品分析▸ Show
| 模型/公司 | 上下文窗口 | 架構 | 編碼基準 | 許可證 | 定價策略 (API) | 訓練硬體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zhipu AI GLM-5.2 | 100 萬 token | 744B 參數 MoE (40B 活躍) | 81% (編碼基準) | MIT 許可證 | GLM 編碼計畫每月 3 美元起，API 價格低於 Anthropic Opus 4.6 | 華為昇騰晶片 |
| Anthropic Claude Opus 4.5 | - | - | 80.9% (SWE-bench Verified) | 專有 | 每百萬輸入 token 約 3 美元，輸出 token 約 15 美元 | - |
| OpenAI GPT-5.2 | - | - | 75.4% (SWE-bench Verified) | 專有 | - | - |
| Moonshot AI Kimi | 高達 200 萬 token | - | - | 專有 | - | - |
| Alibaba Qwen (通義千問) | - | MoE (DBRX) | 在中文和多語言任務中表現出色 | 開源 (Qwen 系列) | - | - |
| DeepSeek | - | MoE (DeepSeek-V2, DeepSeek-Coder) | 在編碼和推理基準測試中表現出色 | 開源 (商業用途免費) | - | - |
🛠️ 技術深入
- GLM-5.2 具有 100 萬個 token 的上下文窗口，比 GLM-5.1 增加了五倍。
- 該模型在華為昇騰晶片上訓練，展示了在非 NVIDIA 硬體上構建前沿 AI 的能力。
- GLM-5 (其前身，GLM-5.2 可能沿用類似架構) 是一個 7440 億參數的混合專家 (MoE) 模型，每個 token 僅激活約 400 億參數 (256 個專家中的前 8 個)。
- 它採用 DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 機制，用於高效的長上下文處理，並使用旋轉位置嵌入 (RoPE) 編碼、SwiGLU 激活和後層歸一化。
- 後訓練採用異步強化學習框架 Slime 進行微調，以增強代理和推理能力。
- 支援多種推理努力程度 (高/最大模式)，允許用戶根據任務需求權衡速度與深度推理。
- 針對長程代理編碼循環進行了優化，能夠處理超過 8 小時的任務。
- 具有專門的後訓練層，使其能夠原生理解和生成結構化文件佈局。
- 內置可驗證的思維鏈機制。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
Zhipu AI 的開源策略將加速中國 AI 生態系統的發展並挑戰西方主導地位。
透過 MIT 許可證開源 GLM-5.2，Zhipu AI 旨在普及先進 AI 能力，並作為對美國 AI 出口管制的戰略回應，促進中國國內 AI 生態系統成為可行的開放替代方案。
GLM-5.2 對華為昇騰晶片的依賴將推動中國本土 AI 硬體產業的創新與採用。
該模型在非 NVIDIA 硬體上訓練，證明了在美國出口限制下中國國內計算堆棧的可行性，這將鼓勵更多本土晶片解決方案的開發和應用。
Zhipu AI 在代理編碼和長程任務規劃方面的專注將使其在企業級 AI 應用市場中獲得競爭優勢。
GLM-5.2 針對代理編碼工作流程和長期任務規劃進行了優化，這使其能夠處理複雜的軟體工程問題，滿足企業對自動化和高效開發工具的需求。
⏳ 時間線
2019
Zhipu AI 成立，源自清華大學。
2023
獲得阿里巴巴、騰訊等 25 億人民幣融資。
2025-01
美國商務部將 Zhipu AI 列入實體清單。
2026-01
Knowledge Atlas Technology（Zhipu AI）在香港交易所上市。
2026-02-11
Z.ai 正式發布 GLM-5 模型。
2026-06-13
Zhipu AI 宣布開源其 GLM-5.2 模型。
📎 來源 (17)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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原始來源： SCMP Technology ↗