使用 Nova Forge SDK 啟動 Nova 自訂實驗

💡新 SDK 教學：輕鬆在 SageMaker 上訓練自訂 Nova 模型（24字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

訓練 Amazon Nova 模型的操作指南

為什麼重要

降低 Nova 模型自訂的進入門檻，讓開發者和團隊在 AWS 基礎設施上更快進行實驗。

下一步行動

使用 Nova Forge SDK 在 SageMaker 建立訓練作業來訓練 Nova 模型。

誰應關注：Developers & AI Engineers

Web-grounded analysis with 8 cited sources.

•Nova Forge SDK 整合 MLFlow 追蹤訓練實驗，並支援 Amazon CloudWatch 即時監控訓練進度。
•支援從預訓練、中訓練或後訓練階段的 Nova 檢查點開始，自訂模型開發，並可混合專有資料與 Amazon Nova 精選訓練資料。
•提供全面評估框架，包括 MMLU、BBH、GPQA 等基準測試，並支援 BYOM (自帶指標) 與 BYOD (自帶資料集)。
•自訂模型可部署至 Amazon Bedrock (支援 Provisioned Throughput 與 On-Demand) 或 SageMaker 即時推論，以及批次推論處理大量請求。

•SDK 需要 Python 3.12 以上版本，提供內建 SageMaker Training Jobs 與 HyperPod 支援，自動處理實例類型、配方與資料集驗證。
•支援 Supervised Fine-Tuning (SFT) 與 Reinforcement Fine-Tuning，使用標註資料如指令-回應資料集，可在自訂基模型或 Nova 預建模型上運行。
•企業基礎設施自動管理職務編排與監控，Nova Forge 訂閱者可使用資料混合配方。
•部署選項包括 Bedrock Provisioned Throughput (專用容量)、On-Demand (限 LoRA 自訂)、SageMaker 即時推論與批次推論 (平行處理數千請求)。

Nova Forge SDK 將加速企業領域特定模型開發，降低自建基礎設施需求

透過 SageMaker 管理式訓練與 Bedrock 部署，提供檢查點存取與資料混合，客戶如 Nimbus Therapeutics 已證實在屬性預測任務超越 Sonnet 4 達 20-50%。

簡化自訂大型語言模型流程，提升 AWS 在前沿模型訓練市場競爭力

SDK 自動化驗證與監控，整合 MLFlow 與 CloudWatch，針對製藥、金融等產業內建負責任 AI 護欄，優化工作流程並提供早期 Nova 架構存取。

2026-02

Amazon Nova Forge 正式推出，提供 SageMaker AI 上的自訂模型開發工作流程

2026-02-17

SageMaker 文件更新 Amazon Nova Forge 相關指南

2026-03

Nova Forge SDK 文件發布，詳細說明自訂實驗與部署支援

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