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受惠於 AI 需求激增,Raspberry Pi 上調獲利預測

💡Raspberry Pi 的獲利激增證實了邊緣 AI 硬體正成為 AI 供應鏈中不可或缺的關鍵組件。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
2026 年上半年調整後收益預測上調至至少 3,800 萬美元
為什麼重要
獲利能力的提升凸顯了低成本單板電腦在 AI 邊緣部署生態系統中日益重要的角色。這顯示了開發者持續使用易於取得的硬體來進行輕量級 AI 模型原型設計與部署的趨勢。
下一步行動
評估您目前的邊緣 AI 技術堆疊,看看 Raspberry Pi 5 是否能取代更昂貴的硬體,用於您的本地推論原型開發。
誰應關注:Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •2026 年上半年調整後收益預測上調至至少 3,800 萬美元
- •AI 驅動的需求被視為主要的成長催化劑
- •強勁的財務前景反映了 Raspberry Pi 硬體在 AI 邊緣運算中的整合應用
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 26 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •Raspberry Pi 已將其產品策略擴展至商業和工業應用領域,其低成本、高效能的單板電腦被廣泛應用於工業自動化、機器人技術、智慧工廠和物聯網閘道等邊緣運算場景,成為其獲利成長的主要驅動力。
- •為滿足 AI 需求,Raspberry Pi 推出了專為 AI 應用設計的硬體,包括基於 Sony IMX500 智慧視覺感測器的 Raspberry Pi AI 攝影機,以及整合 Hailo NPU(神經處理單元)的 Raspberry Pi AI HAT+ 系列,以加速 Raspberry Pi 5 平台上的機器學習工作負載。
- •Raspberry Pi Holdings plc 已於 2024 年 6 月在倫敦證券交易所上市,首次公開募股 (IPO) 籌集了約 1.79 億英鎊(約 2.29 億美元),公司估值約為 5.416 億英鎊(約 6.888 億美元),這為其未來的營運擴張和產品開發提供了資金。
- •儘管 2026 年上半年出貨量預計超過 400 萬台,但 Raspberry Pi 預警下半年記憶體晶片供應可能面臨挑戰,特別是 LPDDR4 DRAM,這可能導致單位利潤率下降,因為 AI 資料中心對記憶體的需求激增。
📊 競品分析▸ Show
邊緣 AI 單板電腦 (SBC) 競爭者分析
| 特性/產品 | Raspberry Pi 5 + AI HAT+ 2 | NVIDIA Jetson Orin Nano Super | Orange Pi 5 Plus | Radxa ROCK 3 Model B |
|---|---|---|---|---|
| CPU | 2.4 GHz 四核 Cortex-A76 | 四核 ARM Cortex-A57 | 八核 (4x Cortex-A76, 4x Cortex-A55) 2.4GHz | RK3568 處理器 |
| AI 加速器 | Hailo-10H NPU (40 TOPS INT4) | 1024 CUDA 核心, 32 Tensor 核心 (高達 67 TOPS) | 6 TOPS NPU | N/A (依賴 CPU/GPU 或外接加速器) |
| RAM | 1GB, 2GB, 4GB, 8GB, 16GB (Pi 5) + 8GB LPDDR4 (AI HAT+ 2) | N/A (通常 8GB 或更多) | 高達 16GB | N/A (通常 4GB 或更多) |
| 主要優勢 | 低成本、龐大社群、AI HAT+ 提供專用 LLM 記憶體 | 專為 AI/ML 設計、CUDA 支援、高 AI 推理效能 | 高效能 CPU/GPU、8K 視訊解碼、NVMe 儲存、雙 2.5G 乙太網路 | 工業級連接性、PCIe/NVMe 支援、穩定性 |
| 典型價格 | Pi 5 約 $64+,AI HAT+ 2 約 $130 | 約 $249 (Orin Nano Super) | N/A (通常與 Pi 5 競爭) | N/A (通常與 Pi 5 競爭) |
| 應用場景 | 邊緣 AI 視覺、LLM 推理、工業自動化、教育 | 機器人、電腦視覺、語音辨識、高階 AI 工作負載 | NAS、媒體中心、邊緣 AI、電腦視覺 | 工業或媒體專案、資料密集型環境 |
🛠️ 技術深入
- 處理器與系統單晶片 (SoC):Raspberry Pi 5 採用 2.4 GHz 四核 Cortex-A76 CPU 和 VideoCore VII GPU,相較於 Raspberry Pi 4,CPU 效能提升 2-3 倍,圖形效能提升 2-2.5 倍,使其能更有效地處理 AI 任務。
- AI 加速硬體:
- Raspberry Pi AI 攝影機:基於 Sony IMX500 智慧視覺感測器,整合了感測器上的神經網路推理功能,實現邊緣電腦視覺應用。
- Raspberry Pi AI HAT+:這是一個擴充板,整合了 Hailo-8L 或 Hailo-8 NPU,提供 13 TOPS 的推理效能,功耗約 2 瓦,並透過 PCIe 3.0 單通道連接到 Raspberry Pi 5。
- Raspberry Pi AI HAT+ 2:此版本搭載 Hailo-10H 協同處理器,提供 40 TOPS (INT4 精度) 的運算能力,並首次配備 8GB 專用 LPDDR4 RAM,使其能夠獨立運行高達 15 億參數的大型語言模型 (LLM)。
- 軟體生態系統:Raspberry Pi 支援 TensorFlow Lite 和 OpenVINO 等主流機器學習框架,並提供完整的軟體子系統整合,方便開發者部署 AI 模型。
- 應用支援:AI HAT+ 系列能夠處理即時、低延遲、低功耗的 AI 視覺應用,例如物件識別、人體姿態估計、人臉識別、YOLOv8 物件偵測等,並能同時運行多個神經網路。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
Raspberry Pi 將持續擴大其在工業和嵌入式 AI 市場的市佔率。
該公司明確將工業和商業應用作為其成長策略的重點,且近期獲利預測的上調主要受惠於這些領域的強勁需求。
Raspberry Pi 將進一步深化其 AI 硬體生態系統,可能推出更多整合式 AI 解決方案。
AI 攝影機和 AI HAT+ 系列的成功推出,顯示公司致力於透過專用加速器來提升其平台在邊緣 AI 運算方面的能力。
Raspberry Pi 可能會因全球 AI 需求激增而持續面臨關鍵零組件(如 DRAM)的供應鏈壓力。
公司已預警 2026 年下半年記憶體晶片庫存減少和 LPDDR4 DRAM 供應緊張可能導致利潤率下降,這反映了 AI 資料中心對記憶體需求的影響。
⏳ 時間線
2009
Raspberry Pi 基金會成立
2012
Raspberry Pi Ltd (商業子公司) 成立並推出首款 Raspberry Pi 型號
2023-10
Raspberry Pi 5 發布,顯著提升效能
2024-06-11
Raspberry Pi Holdings plc 在倫敦證券交易所開始有條件交易
2025-01-04
Raspberry Pi AI Kit (搭載 Hailo-8L NPU) 發布
2026-01-15
Raspberry Pi AI HAT+ 2 (搭載 Hailo-10H NPU 和專用 RAM) 推出
2026-06-05
Raspberry Pi 上調 2026 年上半年獲利預測至至少 3,800 萬美元
📎 來源 (26)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- newark.com
- raspberrypi.com
- arm.com
- kalkine.co.uk
- wikipedia.org
- hackster.io
- electronicsforyou.com
- raspberrypi.com
- investing.com
- ipox.com
- raspberrypi.com
- voxmarkets.com
- londonstockexchange.com
- globalbankingandfinance.com
- heraldscotland.com
- investegate.co.uk
- xda-developers.com
- pcbsync.com
- jeffgeerling.com
- retroarcadesolutions.com.au
- robocraze.com
- mozelectronics.com
- aislyn.in
- elektormagazine.com
- medium.com
- raspberrypi.com
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