邊緣 AI最新動態
在設備端運行的 AI——手機、汽車、攝像頭與傳感器。雲外的低延遲、重隱私推理。
323 篇文章
資本押注 Om AI 的端側物理 AI
據報導，前海母基金向 Om AI 投資數億元人民幣，顯示資本市場對端側物理 AI 的高度信心。Om AI 同時正加速端側 AI 技術的商業化落地。
AI 讓烏克蘭自殺式無人機自主追蹤目標
美國公司 Auterion 提供 AI 能力，讓烏克蘭的低成本自殺式無人機能夠自主追蹤目標。一項價值 1 億美元的交易將為 5 萬架烏克蘭無人機配備這項美國開發的技術。
全新深藍 S05 SUV 搭載先進 AI 智駕系統上市
全新深藍 S05 搭載天樞領航智駕系統，採用雙地平線 J6M 晶片與端到端演算法。座艙內置 3nm 晶片與大模型語音交互，提升智能化體驗。
CXMT LPDDR6 研發取得突破，邁向 12,800 Mbps 量產階段
ChangXin Memory Technologies (CXMT) 即將完成 LPDDR6 行動記憶體的驗證，設計傳輸速率達 12,800 Mbps。該公司正積極佈局 2026 年下半年的量產，目前 Apple 正在評估其 DRAM 產品。
OPPO完成端側AI備案，符合監管合規要求
OPPO與其他主要製造商已完成其手機端側生成式AI服務的強制性監管備案。公司表示這是為符合國家AI模型監管要求而進行的常規合規動作。
面壁智能端側大模型將搭載三星手機上市
面壁智能與三星達成合作，將其MiniCPM系列端側模型搭載於三星旗艦手機。此舉突顯了AI模型供應商為大型手機製造商提供專用端側能力的新趨勢。
OpenAI 與 StepFun 同時進軍 AI 硬體市場
OpenAI 與 StepFun 正積極進軍 AI 硬體領域，預示著新一波競爭的到來。此舉挑戰了現有參與者，並突顯了大模型與實體設備整合的趨勢。
高通收購 Nexa AI 以強化端側 AI 能力
高通收購了以「NPU First」端側模型部署策略聞名的 12 人初創公司 Nexa AI。該團隊將把其軟體整合進高通生態系統，並更名為 GenieX。
Step AOS：全球首個智能體原生作業系統發布
Step AI 發布了專為智能體設計的作業系統 Step AOS，超越了傳統的「OS+AI」模式。該系統具備獨特的記憶、決策與執行架構，旨在實現無縫的人機互動。
關於 Copilot+ PCs 您需要知道的一切
Copilot+ PCs 代表了一個新的硬體類別，具備本地 AI 處理、更聰明的搜尋以及更高的電池效率。這些裝置需要特定的硬體標準來支援先進的 AI 原生功能。
VultronRetriever：高效能離線檢索模型系列發布
VultronRetriever 模型系列已於 HuggingFace 發布，為邊緣裝置提供頂尖的檢索效能。此系列模型參數規模從 0.8B 到 8B 不等，專為離線問答與文件嵌入進行了優化。
星際原點獲數千萬融資，佈局太空數據中心
星際原點完成種子輪與天使輪數千萬元融資，致力於研發太空算力衛星。公司計劃將GPU算力部署至軌道，實現大語言模型在太空中的直接運行。
Kyutai 發布 Pocket TTS，實現 CPU 語音複製
Kyutai 發布了 Pocket TTS，這是一個 1 億參數的模型，僅需 5 秒音訊即可在 CPU 上進行零樣本語音複製。它允許使用者自訂語音而無需微調，在靈活性上超越了競爭對手。
全球首發：端側流式多模態模型問世
杭州的一個團隊成功將流式多模態模型部署到端側，標誌著 CVPR 2026 趨勢的一個重要里程碑。
onsemi 將以 70 億美元收購 Synaptics，押注「實體 AI」
onsemi 將以 70 億美元的全股票交易收購 Synaptics，標誌著向邊緣運算「實體 AI」的重大戰略轉變。此舉旨在將 AI 功能直接整合至工業、汽車與機器人硬體中。
Liquid AI 發布 LFM2.5-230M，實現高效邊緣運算
Liquid AI 發布了 LFM2.5-230M，這是一款專為邊緣裝置高效數據提取而設計的 2.3 億參數模型。它採用 LFM2 架構，在保持低於 400MB 記憶體佔用的同時，效能超越了多款規模更大的模型。
Nvidia 致力於提升人形機器人的安全性與感知能力
Nvidia 正優先開發人形機器人的安全關鍵 AI，專注於即時危險識別。該公司旨在讓機器人能在動態環境中與人類安全地協作。
Intel 與 AMD 共同發布 ACE CPU 擴充規範，推動本地 AI 運算
Intel 與 AMD 共同發布了 ACE CPU 擴充規範，旨在優化 x86 架構下的矩陣乘法運算。此更新提升了能效與計算密度，降低了在 CPU 上本地運行 AI 模型的門檻，無需依賴獨立顯卡。
Qualcomm 擬以 40 億美元收購 Modular
Qualcomm 正就收購 AI 晶片新創公司 Modular 進行深入談判，交易價值約 40 億美元。此舉顯示 Qualcomm 旨在強化其 AI 硬體與軟體堆疊能力。
首次在軌零樣本視覺語言模型演示
NAVI-Orbital 成功演示了首次在 LEO 衛星上使用視覺語言模型進行自主多模態推理。該系統利用 Gemma 3 對影像進行分類並回應自然語言查詢，實現了地球觀測數據的語義壓縮。
Nvidia執行長黃仁勳於韓國揭曉多項AI新技術
Nvidia執行長黃仁勳於韓國宣布四項AI新業務，包括Vera Rubin平台與Jetson Thor機器人平台。同時，Nvidia正著手在韓國建立AI技術中心，並積極招募當地研發人才。
Google 發布開源 Gemma 4 12B 多模態模型
Google 發布了 Gemma 4 12B 多模態模型，旨在於消費級硬體上本地運行。該模型在僅需 16GB 記憶體的條件下，提供了媲美 26B 版本的效能。
Google 發布可在本地 PC 運行的 Gemma 4 12B 多模態模型
Google 發布了專為高效能設計的開放多模態模型「Gemma 4 12B」。該模型採用無編碼器架構，可在具備 16GB 記憶體的筆記型電腦上運行。
Microsoft 發表 Project Solara：專為 AI 代理設計的作業系統
Microsoft 在 Build 2026 上發表了 Project Solara，這是一款基於 Android、專為 AI 代理驅動硬體設計的作業系統。該平台支援智慧辦公桌與穿戴式徽章等裝置。
Nvidia 於 Computex 發布代理 AI 硬體
Nvidia 執行長黃仁勳宣布推出一系列硬體，包括 Vera 資料中心晶片、RTX Spark 個人電腦晶片以及用於機器人的 Cosmos 3。這些產品旨在支援向自主代理 AI 工作流程的轉型。
Nvidia 正式發布 RTX Spark PC 處理器，搭載 MediaTek CPU
Nvidia 正式發布 RTX Spark，這是一款結合 20 核心 MediaTek Grace CPU 與 Blackwell 架構 RTX GPU 的新型 PC 處理器。該平台專為高效能 AI 任務設計，AI 運算效能高達 1 petaFLOP。
Nvidia 傳將開發筆電專用自研 CPU
傳聞指出 Nvidia 正在開發用於高效能筆電的自研 CPU，可能挑戰 Apple Silicon 與 x86 架構的市場主導地位。
Liquid AI 發布 LFM2.5-8B-A1B 邊緣運算模型
Liquid AI 發布了 LFM2.5-8B-A1B，這是一款升級後的邊緣運算模型，具備 128K 上下文視窗與 38T token 預訓練。該模型專為處理複雜任務與工具調用而設計，且能在入門級筆電上高效運行。
阿里達摩院玄鐵 9 系列處理器正式適配 Android
阿里達摩院玄鐵 9 系列處理器已成功完成 Android 16 的適配。此里程碑標誌著 RISC-V 架構在 Android 生態系統商業化落地邁出關鍵一步。
邊充電邊使用手機會影響電池壽命嗎？
本文探討了同時使用與充電對智慧型手機電池壽命的影響。它區分了關於熱管理和充電週期的常見迷思與技術現實。