🐼Pandaily•較早收集於 2h
PsiBot 籌資2.8億美元加速具身AI
💡2.8億美元資金推動具身AI數據基礎設施，用於機器人物流擴展
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
獲得2.8億美元天使輪與Pre-A輪融資
為什麼重要
此重大融資突顯具身AI在物流等實際應用領域的投資熱潮。PsiBot將提供寶貴數據集，加速機器人開發，對AI從業者有益。
下一步行動
探索與PsiBot合作，獲取具身AI物流數據集。
誰應關注：Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •獲得2.8億美元天使輪與Pre-A輪融資
- •獲國有基金與策略投資者支持
- •擴規模具身AI數據收集基礎設施
- •擴大物流領域部署
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 6 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •PsiBot 成立於2024年，由WIN支持並獲北大教授姚班背景團隊領導，專注通用具身智能、大規模VLA模型及靈巧操作演算法。
- •公司推出業界首個端到端強化學習具身模型Psi R0、R0.5及R1，具長程任務執行、泛化性、魯棒性與靈巧性，並獲行業客戶認可。
- •Psi R1採用階層式端到端架構，包括規劃器與控制器，透過Action Tokenizer連接，並全程使用RL提升任務成功率與CoAT持續時間。
🛠️ 技術深入
- •階層式端到端架構：包含規劃器（planner）與控制器（controller），透過Action Tokenizer隱式連接，實現長程靈巧操作。
- •L3自主推理系統：基於Chain of Action Thought (CoAT)，支援開放環境下長程複雜操作，如與人類玩麻將長達30分鐘。
- •全程強化學習（RL）：提升任務成功率、延長CoAT持續時間，並形成數據飛輪提高數據利用效率。
- •應用場景：具L3能力，可部署於工業、物流、零售及To-C情境，已與製造、零售、電商企業合作探索商業化。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
PsiBot將加速具身AI商業落地
2.8億美元融資支持擴大數據基礎設施與物流部署，結合R1模型L3能力及行業合作，將推動從實驗室到產業應用的轉型。
合成數據將主導具身AI訓練
創辦人強調模擬合成數據關鍵性，正建置逾千人模擬運營團隊，形成全球最大具身數據工廠以解決真實數據稀缺問題。
⏳ 時間線
2024-09
公司正式創立
2024-12
Psi R0模型發布
2025-01
與头部客戶推進POC並簽約
2026-02
投資Smart Multiplication Robot
2026-03
完成2.8億美元天使輪與Pre-A輪融資
📎 來源 (6)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： Pandaily ↗