Praxis One 為機器人帶來 106 TOPS 邊緣算力

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單 SoC 平台為重型機器人提供約 106 TOPS 的本地 AI 算力。

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有什麼變化

Praxis One 採用 MediaTek Genio Pro 5100

為什麼重要

更高的本地推理能力可降低機器人的延遲、雲端依賴與連線需求。開發者仍需在實際環境驗證散熱表現、模型支援與即時可靠性。

下一步行動

在 Genio Pro 5100 平台上測試機器人的感知與規劃模型，量測延遲、功耗與熱降頻情況。

誰應關注：Developers & AI Engineers

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 7 個來源。

•採用台積電 3 奈米製程打造，搭載聯發科第 8 代 NPU 890，具備專屬 Transformer 引擎，可於邊緣端以每秒 23 個 Token 的速度本地運行 7B 參數大型語言模型（如 Qwen3 7B）。
•配備 Arm v9.2「全大核」架構 CPU（1× Cortex-X925、3× Cortex-X4 與 4× Cortex-A720），提供高達 260K DMIPS 的運算效能，專門支援運動學計算與即時任務規劃。
•採用單晶片「雙腦架構」，將高階認知決策（大腦）與低延遲運動控制（小腦）整合至單一 SoC，顯著降低系統延遲、通訊開銷與電路板設計複雜度。
•具備工業級耐受度（工作溫度範圍 −40°C 至 +105°C），並支援最多 16 路 FHD 虛擬相機通道、硬體 16-bit HDR、三螢幕 4K 輸出，以及 Wi-Fi 7 和藍牙 6.0 通訊技術。
•華睿智譜同步推出基於 Genio 720 的中型模組 Praxis Nano，並透過統包（Turnkey）方案協助機器人 OEM 廠商節省 9 至 12 個月的底層軟硬體開發週期。

製程工藝：基於台積電（TSMC）3 奈米製程技術打造。
CPU 架構：8 核心 Arm v9.2 全大核設計（1× Cortex-X925、3× Cortex-X4、4× Cortex-A720），結合 12MB L3 快取與 10MB 系統快取，算力達 260K DMIPS。
NPU 規格：整合聯發科第 8 代 NPU 890 及專屬 Transformer 引擎，提供最高 106 TOPS AI 算力，支援端側本地運行 7B 規模大模型（如 Qwen3 7B，速度達 23 tokens/s）。
雙腦運算架構：打破傳統「AI 加速晶片外掛離散運動 MCU」的分離配置，在單一晶片內整合認知大腦與運動小腦功能。
感測與多媒體支援：支援最多 16 路 FHD 相機虛擬通道、硬體級 16-bit HDR 處理、8K 視訊編解碼與三路 4K 獨立顯示輸出。
無線通訊與環境耐受：原生整合 Wi-Fi 7 與具備高精確通道探測（Channel Sounding）的藍牙 6.0，支援 −40°C 至 +105°C 工業級工作溫度範圍。