NVIDIA Enters CPU Market with Vera

•NVIDIA 的 Vera CPU 是其繼 Grace 之後的第二代 Arm 伺服器 CPU，採用客製化的「Olympus」核心設計，標誌著 NVIDIA 自 Denver 核心以來再次自主設計 CPU 核心。
•Vera 專為「智能體 AI」（agentic AI）和強化學習而設計，旨在處理 AI 工作流程中 CPU 密集型任務，例如沙盒工具執行、編排和 ETL 作業，以解決安德爾定律（Amdahl's law）在 AI 管線中的瓶頸。
•NVIDIA 預計 2026 年 CPU 相關業務的 200 億美元營收，不僅包含獨立的 Vera CPU 銷售，也涵蓋整合至 Vera Rubin 和 Grace Blackwell 超級晶片中的 CPU，其中 Vera 獨立 CPU 伺服器預計於 2027 年開始出貨。
•Vera 引入了「空間多執行緒」（Spatial Multithreading, SMT）技術，透過物理性地劃分核心資源，為智能體環境提供確定性的性能，這與傳統的時間切片多執行緒技術不同。
•Vera CPU 是更廣泛的「Vera Rubin」平台的一部分，該平台是一個機架級 AI 超級電腦，整合了 Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交換器、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU，甚至還包含 Groq 3 LPX 推論加速器。

📊 競品分析▸ Show

特性/產品	NVIDIA Vera CPU	Intel Xeon (AI推論)	AMD EPYC (AI推論)
架構	Arm v9.2 (客製化 Olympus 核心)	x86 (例如：Xeon Scalable)	x86 (例如：EPYC)
核心數	88 個 Olympus 核心	多核 (具體型號未提供)	多核 (具體型號未提供)
記憶體頻寬 (每核心)	約 13.6 GB/s	約 4.8–6.6 GB/s (Xeon 6980P)	約 3.2–4.8 GB/s (EPYC 9755/9965)
總記憶體頻寬	高達 1.2 TB/s (LPDDR5X)	約 614-845 GB/s (DDR5/MRDIMM)	約 614 GB/s (DDR5)
AI 推論優化	專為智能體AI、強化學習、編排工作負載設計，支援 FP8 精度	透過 Habana Gaudi 處理器及 Xeon Scalable CPU 進行優化	透過 Instinct GPU 及 EPYC CPU 進行優化
能源效率	相較傳統 CPU 效率提升兩倍	未公開具體數據	未公開具體數據
性能聲稱 (NVIDIA)	智能體沙盒性能提升 50%，每沙盒性能比 x86 競爭對手高 1.5 倍	作為傳統 CPU 基準	作為傳統 CPU 基準
定價 (單晶片)	約 5,000 美元 (VR200 NVL72 機架內批量銷售)	未公開	未公開

核心架構: 採用 88 個 NVIDIA 客製化 Olympus 核心，完全相容 Arm v9.2 指令集。
多執行緒: 透過 NVIDIA 空間多執行緒 (Spatial Multithreading, SMT) 技術支援 176 個執行緒，物理性地劃分核心資源以提供確定性性能。
快取記憶體: 每個核心配備 2 MB L2 快取 (總計 176 MB)，另有 164 MB 共享 L3 快取。
主記憶體: 每個插槽最高支援 1.5 TB 的 LPDDR5X 記憶體，透過 SOCAMM 模組提供，記憶體頻寬高達 1.2 TB/s。
晶片互連: 採用 3.4 TB/s 的 NVIDIA 可擴展一致性結構 (Scalable Coherency Fabric, SCF) 片上雙向頻寬。
晶片對晶片互連: 支援 1.8 TB/s 的 NVLink-C2C 頻寬，用於 CPU 對 CPU 及 CPU 對 GPU 的高速互連。
I/O 介面: 支援 PCIe Gen6 和 CXL 3.1 用於外部 I/O。
AI 精度支援: 首款支援 FP8 精度運算的 CPU，透過 6 個 128 位 SVE2 引擎實現。
製程與封裝: 由台積電採用 3 奈米製程製造，採用單一運算晶片（monolithic compute die）設計，搭配鄰近的晶片組（chiplets）實現記憶體和 I/O 子系統。
機密運算: 支援跨 CPU-GPU 領域的機密運算功能。

NVIDIA 的 Vera CPU 有望在 2026 年成為領先的 CPU 供應商之一，尤其是在 AI 領域。

NVIDIA 預計 2026 年 CPU 相關業務營收將達到 200 億美元，這一數字可能超越 AMD 和 Intel 在該領域的表現，顯示其在 AI 基礎設施市場的強勁擴張。

Vera CPU 的推出將加速 AI 基礎設施設計的轉變，使 CPU 從單純的「主機」角色轉變為「編排者」。

Vera 專為智能體 AI 和強化學習中的 CPU 密集型任務而設計，強調其在沙盒執行、工具調用和數據編排方面的作用，這將推動對專用 CPU 的需求，以優化 AI 管線的整體效率。

NVIDIA Vera Rubin 平台的機架級整合設計將引導行業走向更為整體化的 AI 超級電腦解決方案。

Vera Rubin 平台將 Vera CPU、Rubin GPU、DPU 和其他互連技術整合為一個統一的液冷機架系統，這種極致協同設計（extreme co-design）的方法將數據中心視為一個運算單元，而非獨立組件的集合。

2020-09

NVIDIA 宣布以 400 億美元收購 Arm (最終失敗)。

2021-04

NVIDIA 宣布推出其首款 Arm 架構資料中心 CPU Grace。

2024-05

NVIDIA 執行長黃仁勳在 Computex 上宣布 Rubin GPU 和 Vera CPU。

2026-01

NVIDIA 在 CES 2026 上宣布伺服器級 Vera CPU 和 Rubin GPU 已全面投產。

2026-03-16

NVIDIA 在 GTC 2026 大會上正式推出 Vera CPU 和 Vera Rubin AI 超級運算平台。

2026 Q3

Vera Rubin 平台預計開始首批出貨。

NVIDIA 以 Vera 進軍 CPU 市場