Moore Threads Joins National Embodied AI Pilot Base

🔑 增強重點摘要

•國家具身智能應用中試基地於2026年5月16日在杭州正式揭牌，其核心目標是解決國產生態不健全、能力碎片化等共性問題，並致力於打造自主可控、安全可靠、開放共享的具身智能基礎設施與產業生態。
•摩爾線程的全功能GPU，基於其自主研發的MUSA架構，具備同時支援AI計算、圖形渲染、物理仿真、科學計算及超高清視頻編解碼的獨特優勢，使其成為具身智能發展的關鍵算力基座。
•此次戰略合作旨在充分發揮摩爾線程的「全功能GPU算力底座」與國家級戰略平台的優勢，透過全鏈條自主創新，加速具身智能技術的規模化落地與應用。
•摩爾線程被視為國內少數打通「大模型訓練—仿真模擬—端側部署」生態閉環的國產GPU企業，已構建起全棧自主、端到端的軟硬體技術棧，能為具身智能提供一站式、安全可靠的國產算力方案。
•在加入國家具身智能應用中試基地之前，摩爾線程已於2026年5月11日與光輪智能達成戰略合作，共同利用其GPU與夸娥智算集群，結合光輪智能的仿真平台，打造高置信度仿真數據合成方案，以解決具身智能數據稀缺與算力瓶頸問題。

🛠️ 技術深入

MUSA統一系統架構 (MUSA)：摩爾線程自主研發的GPU架構，已迭代至「花港」架構。
全功能GPU能力：單顆晶片可同時支援AI計算、圖形渲染、物理仿真、科學計算及超高清視頻編解碼，為具身智能提供一體化、全鏈路的算力支援。
「花港」新架構 (2025年12月發佈)：
- 算力密度提升50%，能效提升10倍。
- 支援從FP4到FP64的全精度端到端計算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支援。
- 配備四層安全架構（安全域、信任域、保護域、功能域）及硬體加解密加速引擎，支援國密演算法。
- 支援第一代AI生成式渲染架構（AGR）和第二代光線追蹤硬體加速引擎，完整支援DirectX 12 Ultimate標準。
- 搭載MTLink 4.0+高速互聯技術，片間互聯速度達134.5Gb/s，支援擴展至十萬卡級超大規模智算集群。
- 基於「花港」架構推出「華山」（AI訓推一體）、「廬山」（圖形渲染）及「長江」（面向具身智能、車載、AI計算終端等端側場景的SoC晶片，提供50 TOPS異構AI算力）等晶片。
夸娥（KUAE）智算集群：基於MTT S4000/S5000智算卡，可擴展至千卡甚至萬卡規模，為千億甚至萬億參數級別的大模型訓練提供高效穩定算力。
MTT S5000智算卡：國內少數同時支援硬體級光線追蹤與AI訓推的國產GPU，內置獨立光線追蹤硬體單元（RT Core），支援複雜物理場景的實時高保真渲染。
軟體生態：提供MUSA SDK、MUSA Toolkit、MUSIFY（代碼移植工具）、MTVERSE元宇宙平台、MT AIOS作業系統等軟體棧與應用工具。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

中國具身智能產業的自主創新能力將顯著提升。

摩爾線程與國家級中試基地的合作，旨在透過全鏈條自主創新，解決國產生態不健全問題，並加速具身智能的規模化落地，從而強化國家在該領域的自主創新能力。

具身智能的仿真數據生成與訓練效率將大幅提高。

摩爾線程與光輪智能的合作，以及與國家基地成立的聯合實驗室，均聚焦於高置信度仿真數據合成與算力支援，以克服真實數據採集的高成本和算力瓶頸，加速「仿真—訓練—評測」閉環的實現。

摩爾線程在中國AI計算市場的戰略地位將得到鞏固。

作為國家具身智能應用中試基地的共建合夥人及產業委員會委員，摩爾線程將其全功能GPU算力與國家戰略平台深度結合，有望在具身智能這一新興且關鍵的AI領域中佔據主導地位。

⏳ 時間線

2020-10

摩爾線程公司成立

2022-03

發佈首批基於MUSA「蘇堤」架構的GPU產品

2023-10

被美國商務部列入實體清單

2025-12-05

在上海證券交易所科創板上市

2025-12-20

發佈新一代MUSA「花港」架構及新晶片

2026-05-16

成為國家具身智能應用中試基地共建合夥人並成立聯合實驗室

摩爾線程加入國家具身智能應用中試基地

⚡ 30-Second TL;DR

關鍵要點

🧠 深度解析

🔑 增強重點摘要

🛠️ 技術深入

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線

📎 來源 (17)

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