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Google 搜尋新增背景代理與編碼工具

Google 搜尋新增背景代理與編碼工具
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💻閱讀原文: ZDNet AI

💡Google 搜尋現在變成 IDE:使用新的代理式編碼工具直接建構應用程式。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

整合背景資訊代理

為什麼重要

Google 正在將搜尋從檢索工具轉變為活躍的開發環境,改變開發者與搜尋結果互動的方式。

下一步行動

嘗試使用 Google 搜尋中的新代理式編碼工具,無需離開瀏覽器即可進行小型應用程式的原型設計。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 整合背景資訊代理
  • 用於應用程式開發的新型代理式編碼工具
  • 在搜尋介面內直接建構應用程式

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 29 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • Google 的「背景資訊代理」功能,如「資訊代理人」或「搜尋代理人」,能夠在背景持續運作,根據使用者定義的條件(例如租屋需求或產品發布)主動收集並報告相關資訊,將搜尋從被動檢索轉變為主動任務執行工具。
  • 新型「代理式編碼工具」是Google 內部更廣泛「代理式工作流程」的一部分,目前Google 內部約有75% 的新程式碼由AI 生成並經工程師審核通過,這類工具(如Gemini CLI)能將AI 的強大功能直接整合到終端機,支援自訂提示詞和任務自動化。
  • 這些新功能深度整合了Google 的Gemini 模型,例如搜尋功能全面升級至專為代理與編碼任務打造的Gemini 3.5 Flash,而Gemini CLI 等開發者工具則利用Gemini 2.5 Pro 的強大能力。
  • Google 透過「Agent Search」(AI Applications 的子產品)和 Discovery Engine API 等平台,讓開發者即使機器學習技能有限,也能直接在搜尋環境中建構企業級的生成式AI 搜尋與推薦應用程式。
  • Google 積極推動「代理人友善網站」的概念,建議開發者在設計網站時,除了考量人類使用者,也應為AI 代理人優化,例如使用語義化 HTML 元素和保持版面穩定,以確保AI 代理人能有效瀏覽、比較和處理資訊。
📊 競品分析▸ Show
功能/公司Google (SGE/AI Overviews, Gemini Code Assist, Agents)Microsoft (Bing AI/Copilot)OpenAI (ChatGPT/Code Interpreter)
生成式搜尋AI 摘要、多步驟推理、對話模式、多模態輸入 (文字、圖片、影片、Chrome 標籤頁)AI 生成回應、整合GPT 模型提供綜合回應、資訊統整
編碼輔助代理式編碼工具、AI 生成程式碼 (75% 內部新程式碼)、語法高亮、錯誤修復、Gemini CLI、Code AssistAI 撰寫程式碼 (20-30% 內部程式碼)程式碼解釋、生成、調試 (Code Interpreter)
代理人功能背景資訊代理、任務執行代理 (預訂、購物)、Gemini Deep Research Agent (自主研究、規劃、工具使用)、Agent Developer Kit (ADK)Copilot (多應用程式整合、任務執行)插件/工具使用、多步驟任務執行
應用程式開發搜尋介面內建構應用程式、Agent Search (企業級生成式AI 搜尋與推薦應用)、Discovery Engine API--

🛠️ 技術深入

  • 核心模型: Google 搜尋的AI 模式全面升級至 Gemini 3.5 Flash,專為代理與編碼任務優化。 Gemini CLI 等開發者工具則利用 Gemini 2.5 Pro。 SGE 採用多種大型語言模型 (LLM),包括 MUM 和 PaLM2,這些都是 Gemini AI 模型的一部分。
  • 代理人架構: 「Agent Search」是 AI Applications 的子產品,透過 Discovery Engine API 運作,旨在建構企業級生成式 AI 搜尋與推薦應用程式。 「Gemini Deep Research Agent」能夠自主規劃、執行並統整多步驟研究工作,支援 Google 搜尋、URL 背景資訊、程式碼執行、MCP 伺服器和檔案搜尋等多種工具,並具備協作規劃和視覺化功能。
  • 編碼工具: Gemini CLI 將 Gemini 的強大功能直接整合至終端機,支援自訂提示詞、任務自動化,並與 Gemini Code Assist 整合,提供提示驅動的 AI 優先程式設計體驗。 SGE 提供 AI 生成的程式碼總覽,並具備顏色編碼的語法高亮功能,以提升程式碼理解。
  • 開發者工具包 (ADK): Google 的 Agent Developer Kit (ADK) 是一個靈活、模組化的工具,用於開發和部署 AI 代理人,可與 Gemini 模型和 Vertex AI Model Garden 中的多種模型緊密整合,支援多 AI 代理人設計和豐富的工具生態系統。
  • 模型上下文協定 (MCP): 一項用於 AI 代理人與軟體 API 互動的協定,也是 Google 建議的代理人與網站互動的標準。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

AI代理人將從根本上改變使用者與數位世界的互動方式,從被動資訊檢索轉變為主動任務執行。
Google的AI代理人(如資訊代理人、Gemini Spark)旨在背景持續運作,主動收集資訊、執行複雜任務,甚至代為完成預訂或購物,大幅減少手動操作。
軟體開發流程將被AI代理式編碼工具徹底革新,大幅提升開發效率並降低技術門檻。
Google內部已有75%的新程式碼由AI生成,且代理式編碼工具(如Gemini CLI、Code Assist)能自主規劃、修復錯誤並推薦解決方案,讓開發者專注於架構設計。
網站內容創作者和SEO專業人員需要調整策略,以適應AI生成摘要和代理人瀏覽網站的新範式。
AI Overviews (SGE) 在搜尋結果頁面頂端提供AI摘要,可能導致「零點擊」現象,且Google建議開發者建立「代理人友善」網站,這要求內容需具備獨特價值、深度和可信度,並優化語義HTML。

時間線

2023-05
Google I/O 大會首次發表「搜尋生成體驗 (SGE)」作為實驗功能。
2023-08-16
Google 更新 SGE,加入術語定義、跨語言理解和編碼資訊工具。
2023-11
SGE 功能擴展至全球120多個國家和地區,支援多種語言。
2024-05
SGE 正式更名為「AI Overviews」,並在美國全面上線。
2025-04-13
Google Cloud NEXT 2025 大會上公佈 Agent Developer Kit (ADK)。
2025-06-26
Google 推出開源 AI 代理 Gemini CLI,將 Gemini 功能整合至終端機。
2026-04-23
Google CEO Sundar Pichai 表示,Google 內部約75% 的新程式碼由 AI 產生。
2026-05-19
Google I/O 2026 大會宣布搜尋全面升級至 Gemini 3.5 Flash,推出「資訊代理人」與「Generative UI」,並擴展代理預訂功能。
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原始來源: ZDNet AI