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Google 與 Fanuc 合作，將 Gemini 整合至工業機器人

Google 與 Fanuc 合作，將 Gemini 整合至工業機器人
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🌍閱讀原文： The Next Web (TNW)
#robotics#llm-integrationgoogle-cloud-gemini-/-intrinsicgooglefanucgeminiintrinsic

💡了解 Google 如何將大型語言模型應用於工業機器人，大規模轉型工廠自動化。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Fanuc 將把 Google Cloud 的 Gemini Enterprise 整合至其工業機器人中。

為什麼重要

此次整合可能大幅降低使用自然語言編寫複雜工業任務的門檻，標誌著機器人產業向軟體定義製造邁出了重要一步。

下一步行動

研究 Intrinsic 平台文件，了解如何將 LLM 推理與物理機器人控制 API 進行橋接。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •Fanuc 將把 Google Cloud 的 Gemini Enterprise 整合至其工業機器人中。
  • •Intrinsic 機器人平台將被用於提升機器人的操作智慧。
  • •此次合作目標涵蓋 Fanuc 全球 110 萬台已安裝的工業機器人。

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 26 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •此次合作將使 Fanuc 的機器人能夠透過 Gemini Enterprise 系統理解人類指令、識別物體並自主控制多個機器人，從而實現更智慧的自動化操作。
  • •Intrinsic 的核心平台 Flowstate 是一個基於網路的開發環境和模擬引擎，它利用「技能」（可重複使用的機器人行為模組）來簡化機器人應用程式的開發，並支援 Python、C++ 和低程式碼行為樹等多種編程選項。
  • •Intrinsic 最初是 Alphabet 旗下的一個「登月工廠」專案，於 2026 年 2 月正式併入 Google，旨在利用 Google Gemini 模型、Google Cloud 和 Google DeepMind 的能力，加速實體 AI 在製造和物流領域的部署。
  • •Fanuc 自 2025 年 12 月首次推出「實體 AI」系統以來，已出貨超過 1,000 台相關機器人，顯示市場對此類 AI 整合解決方案的需求正在加速增長。
  • •除了與 Google 的合作，Fanuc 也正與 NVIDIA 合作推進實體 AI，利用 NVIDIA 的 AI 基礎設施、Jetson 邊緣模組、Isaac Sim 開放式機器人模擬框架和 Omniverse 函式庫，以實現數位分身創建和虛擬訓練。
📊 競品分析▸ Show
特性/平台Google/Intrinsic (與 Fanuc 合作)NVIDIA Isaac (與 Fanuc 合作)其他工業機器人製造商 (如 ABB, KUKA, Yaskawa)
AI 核心Gemini Enterprise (生成式 AI 代理), Google DeepMindNVIDIA AI 基礎設施 (Jetson 邊緣模組、AI 加速運算)各自的 AI 整合策略，通常專注於機器學習、電腦視覺
開發環境Intrinsic Flowstate (基於網路的開發環境和模擬引擎，提供「技能」模組，支援 Python/C++/低程式碼)NVIDIA Isaac Sim (開放式機器人模擬框架，基於 Omniverse 函式庫，用於數位分身和虛擬訓練)通常提供專有編程軟體，部分支援 ROS 2 和 Python
主要功能理解自然語言指令、物體識別、多機器人自主控制、適應性機器人行為數位分身整合、虛擬訓練、語音指令解釋、自動生成 Python 程式碼、實時智能、超高速串流運動傳統上專注於重複性任務的精確控制，近年來整合 AI 以實現更靈活的自動化
硬體相容性硬體無關性，旨在跨不同機器人、攝影機、感測器運作整合至 Fanuc 廣泛的機器人產品組合和 ROBOGUIDE 模擬軟體通常與自家硬體緊密整合，部分提供開放平台支援
目標簡化機器人自動化，使製造商和物流業者無需深厚編程專業知識即可採用智慧機器人透過虛擬訓練和實時 AI 推理，實現智慧、適應性自動化，克服勞動力短缺提高生產力、降低成本、提升效率和靈活性

🛠️ 技術深入

  • Intrinsic 平台架構：
    • Flowstate：一個基於網路的開發環境和模擬引擎，用於設計工作單元、開發流程和最終確定解決方案。它允許使用者使用 Python、C++ 或低程式碼行為樹來添加功能和技能。
    • IntrinsicOS：一個基於 Linux 的作業系統，用於託管容器化工作負載，並針對生產環境中的安全可靠運行進行了優化。它在虛擬和真實硬體上使用相同的軟體堆疊，提供一致的體驗。
    • Intrinsic 雲端服務：提供身份驗證、加密、機器學習管道和數據管理功能，支援遠端監控、維護和故障排除。
    • Intrinsic 控制框架：一個實時且可擴展的控制框架，用於在模擬和真實環境中執行機器人運動和基於感測器的控制，並與不同硬體（機器人、感測器、夾具）相容。
    • AI 功能：提供現成的 AI 驅動功能，如物體和姿態檢測（可使用 CAD 文件透過合成數據訓練深度學習模型）、自動機器人運動和抓取規劃、以及使用實時數據的感測器引導任務。
  • Gemini Enterprise 整合：
    • 作為企業級生成式 AI 解決方案，Gemini Enterprise 旨在實現 AI 代理系統，使機器人能夠理解人類指令、識別物體並自主操作多個 Fanuc 機器人。
    • 它提供了一個用於構建 AI 代理的平台，支援低程式碼和無程式碼工具，並能安全地連接到企業數據和應用程式。
  • Fanuc 機器人支援：
    • Fanuc 的所有機器人，包括 CRX 協作系列，都將完全支援 Intrinsic 的企業軟體平台。
    • Fanuc 機器人已支援 ROS 2 驅動程式和 Python 編程語言，這使其成為在開放平台上實施實體 AI 的理想選擇。
    • Fanuc 也參與了 Google DeepMind 的「Gemini Robotics Trusted Tester Program」，以推進基礎機器人模型的 AI 研究。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

工業自動化領域的 AI 採用將加速。
此次合作將領先的機器人製造商的龐大裝機量與先進的 AI 軟體結合，簡化了部署並擴展了機器人執行各種任務的能力，從而推動更廣泛的採用。
先進機器人編程將實現民主化。
Intrinsic 平台提供的「技能」和低程式碼選項，結合 Gemini 的自然語言理解能力，將降低對深厚編程專業知識的需求，使機器人技術更容易被廣泛應用。
製造業的靈活性和適應性將顯著提升。
能夠理解自然語言、識別物體並適應動態環境的 AI 驅動機器人，將實現生產流程的快速重新配置，並有效處理材料和任務的變異性。

⏳ 時間線

2013-12
Google 收購 Boston Dynamics 等多家機器人公司，成立機器人部門。
2017
Google 將 Boston Dynamics 出售給 SoftBank。
2021-07
Intrinsic 從 Alphabet 的「登月工廠」X 獨立出來，成為 Alphabet 旗下公司。
2025-12
Fanuc 在國際機器人展上推出「實體 AI」系統，並發布 ROS 2 驅動程式和 Python 支援。
2026-02-26
Intrinsic 正式併入 Google LLC，成為其內部的一個獨立部門，並與 Google Gemini 模型、Google Cloud 和 Google DeepMind 緊密合作。
2026-03-16
Fanuc 宣布與 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA AI 基礎設施推進實體 AI 和數位分身技術。
🌍閱讀原文： The Next Web (TNW)
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