EV manufacturers shift to proprietary self-driving tech

🔑 增強重點摘要

•中國電動車製造商正積極投入自研核心硬體，特別是車規級晶片，例如比亞迪已成功量產中國首款4奈米智駕晶片「璇璣A3」，具備高算力與低功耗特性，支援L3及L4級自動駕駛。
•內部研發的轉變核心在於建立「數據閉環」系統，以實現AI模型的持續訓練與迭代，從而不斷提升自動駕駛系統的精準度和穩定性，這被視為實現高階自動駕駛的必由之路。
•中國政府的大力支持和獨特的監管模式，包括廣泛的地方性試點計畫，顯著加速了自動駕駛技術的發展和部署，使得中國在L2+級別車輛和無人計程車的推動上領先全球。
•中國車企正普遍採用「端到端大模型」和「世界模型」等先進AI架構，以整合感知、決策與控制，並透過合成數據來解決真實數據稀缺和長尾場景覆蓋問題，預計2025年合成數據佔比將超過50%。
•「智駕平權」趨勢日益明顯，高階駕駛輔助系統（ADAS）正迅速下沉至低價位車型，例如比亞迪的「天神之眼」系統已搭載於售價不到10萬人民幣的車款，大幅降低了智慧駕駛技術的普及門檻。

🛠️ 技術深入

比亞迪「璇璣A3」智駕晶片：
- 中國首款採用4奈米製程的車規級智駕晶片。
- 搭載16核心CPU，頻寬達273GB/s。
- 三顆晶片組合可提供超過2100 TOPS的綜合算力，支援L3與L4等級自動駕駛。
- 單位算力功耗降低20%，結合自研底層演算法優化，算力利用率提升100%。
- 本質為NPU（神經網路處理單元），專為AI推理設計，而非通用GPU，針對比亞迪自研演算法深度定制。
比亞迪「天神之眼」ADAS系統：
- 分為A、B、C三個等級，提供不同自動駕駛能力。
- C級：主要配備12顆攝影鏡頭（3顆前鏡頭、5顆全景鏡頭、4顆環景鏡頭）及17顆雷達感測器。
- B級：在C級基礎上增加光達感測器，提供更精準環境偵測，搭載於騰勢和方程豹等高階品牌。
- A級：配備三顆光達感測器，搭載於仰望等最高階品牌。
- 系統將與DeepSeek AI整合。
自動駕駛軟體架構趨勢：
- 普遍採用「端到端大模型」和「世界模型」架構，以實現感知、決策與控制的統一。
- 強調「數據閉環」系統，涵蓋數據採集、傳輸、處理、訓練與部署，以實現演算法的持續優化。
- 訓練數據中合成數據的佔比預計在2025年將從20-30%提升至50-60%，用於補充長尾場景。
- 車企自研全域操作系統，如蔚來的SkyOS·天樞。
- 高算力計算平台應用，如小鵬搭載雙Orin X晶片總算力達508TOPS，蔚來率先使用1000TOPS平台。
- 多模態大模型整合視覺、光達等數據，提升感知和決策能力。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

中國電動車市場將加速「智駕平權」的實現，高階自動駕駛功能將成為中低價位車型的標配。

比亞迪等領先車廠已宣佈將其高階ADAS系統推廣至10萬人民幣以下的車型，這將顯著降低技術門檻並加速普及。

中國車企在自動駕駛領域的技術自主性將大幅提升，特別是在晶片和軟體架構方面。

比亞迪自研4奈米智駕晶片「璇璣A3」的量產，以及各車企對端到端大模型和數據閉環的投入，顯示了對核心技術的全面掌控。

中國自動駕駛技術將從「技術引進」轉向「技術輸出」，在全球市場扮演更重要的角色。

中國在智能駕駛技術上的顯著進展，以及百度Apollo等方案已開始與海外市場合作，預示著其在全球市場的影響力將擴大。

⏳ 時間線

2015-08

宇通大型客車完成國內首次客車自動駕駛試驗。

2015-10

百度無人駕駛車首次在北京實現城市道路、環路及高速混合路況下的全自動駕駛測試。

2017-02

蔚來EP9在德州奧斯汀美洲賽道創造無人駕駛速度紀錄。

2021-01

蔚來發布首款自動駕駛車型ET7，搭載NIO Aquila超感系統和NIO Adam超算平台。

2022

百度Apollo Go「蘿蔔快跑」取得中國首張完全無人商業運營許可。

2026-05

比亞迪發布中國首款4奈米車規級智駕晶片「璇璣A3」，並宣布量產。

電動車廠轉向自研自動駕駛技術

⚡ 30-Second TL;DR

關鍵要點

🧠 深度解析

🔑 增強重點摘要

🛠️ 技術深入

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線

📎 來源 (25)

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