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DeepSeek 將旗艦 AI 模型價格調降 75%
💡DeepSeek 的 75% 降價預示著 AI 推論經濟與軟硬體效率的重大轉變。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
DeepSeek 旗艦模型價格調降 75%
為什麼重要
這種激進的定價策略迫使其他 AI 供應商重新評估其單位經濟效益。這凸顯了非 Nvidia 硬體堆疊在大規模模型推論中的可行性日益增強。
下一步行動
將 DeepSeek 的 API 效能與您目前的供應商進行基準測試，看看是否能將推論成本降低 75%。
誰應關注：Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •DeepSeek 旗艦模型價格調降 75%
- •全球 AI 成本競爭力格局可能發生轉變
- •Huawei AI 晶片生態系統可能降低了運作成本
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 23 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •DeepSeek已將其旗艦模型DeepSeek V4 Pro的75%折扣永久化，而非原定的短期促銷，此舉旨在優先搶佔市場份額而非單一單位收入。
- •DeepSeek V4 Pro的最新定價範圍為每百萬輸出代幣0.87美元，顯著低於OpenAI的GPT-5（10美元）、Anthropic的Claude Opus 4.7（25美元）和Google的Gemini 3.5 Flash（0.60美元），使其成為市場上最具成本效益的尖端模型之一。
- •DeepSeek V4模型已針對華為昇騰950 AI晶片進行優化，這可能使其能夠顯著降低營運基礎設施成本，並在美國對Nvidia晶片實施出口管制後，利用中國國內AI晶片生態系統的發展。
- •DeepSeek的定價策略旨在顛覆AI代幣市場，透過大幅降低成本來吸引企業客戶、開發者和基於代理的應用程式，特別是那些處理大量文件或對話歷史的場景。
📊 競品分析▸ Show
| 模型 | 特點 | 輸入代幣價格 (每百萬) | 輸出代幣價格 (每百萬) | 基準測試表現 (範例) |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 旗艦MoE模型，1M上下文長度，針對AI代理任務優化 | $0.003625 | $0.87 | 世界知識評估領先所有開源模型，僅次於Gemini-3.1-Pro；DeepSeek V4 Pro (Max) 智能指數 52 |
| OpenAI GPT-5 | 領先的推理模型，企業級應用 | $2.50 | $10.00 | - (普遍被認為是行業領先者) |
| Anthropic Claude Opus 4.7 | 尖端推理模型，適用於高要求工作負載 | $5.00 | $25.00 | MT-Bench 9.0 (Claude 3 Opus) |
| Google Gemini 3.5 Flash | 成本優化模型，快速響應 | $0.15 | $0.60 | - (成本優化模型) |
🛠️ 技術深入
- DeepSeek-V2：採用專家混合模型（MoE），總參數達2360億，每個代幣激活210億參數。其創新架構包括多頭潛在注意力（MLA）和DeepSeekMoE，旨在實現高效推理和經濟訓練。支援128K的上下文長度，並使用旋轉位置嵌入（RoPE Embeddings）和RMSNorm預歸一化。
- DeepSeek-V3/R1：總參數達6710億，每個代幣激活370億參數。同樣採用MLA和DeepSeekMoE架構，並引入多代幣預測（MTP）訓練目標以提升性能。上下文長度為128K，透過YaRN技術從4K擴展而來。
- DeepSeek V4：預計總參數達1兆（1T），透過MoE架構每個代幣約激活320-370億參數。支援100萬代幣的上下文窗口，並具備原生的多模態能力，可處理文本、圖像、影片和音訊。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
AI模型服務的商品化將加速。
DeepSeek的永久性大幅降價將迫使其他主要AI供應商進一步降低其模型價格，以保持競爭力，從而壓縮整個行業的利潤空間。
中國AI晶片生態系統的採用將顯著增加。
DeepSeek對華為昇騰晶片的優化和依賴，證明了中國國內硬體在降低AI營運成本方面的可行性，這將鼓勵更多中國AI公司轉向本土晶片解決方案。
企業級AI應用程式的部署將大幅擴展。
由於DeepSeek提供了極具成本效益的1M上下文長度模型，企業將能夠以更低的成本處理大量數據，從而加速AI代理和複雜工作負載的廣泛採用。
⏳ 時間線
2023-05
DeepSeek AI 成立，由梁文鋒創立並由高飛基金資助。
2023-11
發布 DeepSeek Coder，首個開源程式碼模型。
2024-05
推出 DeepSeek-V2 模型。
2025-01
推出 DeepSeek-R1 模型及同名聊天機器人，並在iOS App Store超越ChatGPT成為下載量第一的免費應用程式。
2025-02
發布 DeepSeek-V3 技術報告，該模型總參數達6710億，每個代幣激活370億。
2026-04
推出 DeepSeek V4 模型（包括 Pro 和 Flash 版本），並提供75%的促銷折扣。
2026-05
DeepSeek 宣布將其旗艦模型 DeepSeek V4 Pro 的75%折扣永久化。
📎 來源 (23)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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