DeepSeek Makes 75% Price Cut Permanent, Escalating AI War

•DeepSeek V4 Pro 於 2026 年 4 月 24 日發布，是一款具有 1.6 兆總參數和 490 億活躍參數的專家混合 (MoE) 模型，並支援 100 萬 token 的上下文視窗。
•DeepSeek 的模型（包括 V4 Pro）以開源權重發布，採用 MIT 許可證，這與許多西方競爭對手的專有模型形成鮮明對比，促進了廣泛的協作和創新。
•DeepSeek V4 Pro 在編碼基準測試（如 LiveCodeBench 和 Codeforces）上表現出色，並在代理任務和推理方面與頂級閉源模型競爭，儘管在整體智慧和知識任務上仍略遜於 GPT-4.1 等領先模型。
•DeepSeek 正在進行一輪大規模融資，估值可能高達 450 億至 500 億美元，並強調其使命是優先考慮基礎 AI 研究和通用人工智慧 (AGI) 的開源開發，而非短期商業化。
•DeepSeek 的激進定價策略，例如 V4 Pro 的永久折扣，旨在透過提供顯著更低的成本來顛覆市場，使其模型比 OpenAI 的 GPT-5.4 或 Claude Opus 4.7 等競爭對手便宜數倍。

📊 競品分析▸ Show

特性/模型	DeepSeek V4 Pro	OpenAI GPT-4o	Anthropic Claude Opus 4.7	Google Gemini 3.1 Pro
發布日期	2026年4月24日	2024年8月6日	2026年4月 (與GPT-5.5同時提及)	2026年1月 (Gemini 3發布)
模型架構	專家混合 (MoE), 1.6兆總參數, 490億活躍參數	(未詳述，但為多模態)	(未詳述)	(未詳述，但為多模態)
輸入價格 (每百萬 token)	$0.435	$2.50	$5.00	$2.00
輸出價格 (每百萬 token)	$0.87	$10.00	$25.00	$12.00
上下文視窗	100萬 token	128K token	100萬+ token	100萬+ token
主要特點	開源權重 (MIT 許可證), 卓越的編碼與代理能力, 高效推理	多模態 (文字、圖像、音訊), 遵循複雜指令	長文件分析, 複雜編碼, 強大安全設計	深度整合 Google Workspace, 多模態理解
基準表現	LiveCodeBench, Codeforces 頂級表現, 代理任務領先開源模型	知識任務優於 DeepSeek V4 Pro Base (對比 GPT-4.1)	SWE-bench 80.9% (Opus 4.6)	(未詳述具體數值，但提及改進的代理能力和推理)

模型類型: 專家混合 (Mixture-of-Experts, MoE) 模型
總參數: 1.6 兆 (1.6T)
活躍參數: 每個 token 激活 490 億 (49B) 參數
上下文視窗: 支援 100 萬 (1M) token 的上下文長度
注意力機制: 採用混合注意力架構 (Hybrid Attention Architecture)，結合壓縮稀疏注意力 (Compressed Sparse Attention, CSA) 和重度壓縮注意力 (Heavily Compressed Attention, HCA)，顯著提高長上下文效率。
效率提升: 在 1M token 上下文設定下，DeepSeek-V4-Pro 僅需 DeepSeek-V3.2 單 token 推理 FLOPs 的 27% 和 KV 快取 (KV cache) 的 10%。
連接穩定性: 引入流形約束超連接 (Manifold-Constrained Hyper-Connections, mHC) 以強化傳統殘差連接，增強跨層信號傳播的穩定性。
優化器: 採用 Muon 優化器以實現更快的收斂和更高的訓練穩定性。
後訓練流程: 採用兩階段流程：獨立領域專家培養 (SFT + GRPO)，隨後透過在線策略蒸餾 (on-policy distillation) 進行統一模型整合。
推理模式: 支援三種推理模式：非思考 (Non-think, 快速)、思考高 (Think High, 邏輯分析) 和思考最大 (Think Max, 全面推理)。
輸出支援: 支援結構化 JSON 輸出和函數/工具調用。
開源性質: 模型權重開源，遵循 MIT 許可證。

AI 服務的商品化將加速

DeepSeek 永久性的價格調降將迫使其他主要 AI 模型供應商進一步降低其 API 服務價格，導致市場競爭加劇和利潤空間縮小。

開源 AI 模型將獲得更大的市場份額

DeepSeek 透過提供高性能且成本效益高的開源模型，將吸引更多開發者和企業採用，挑戰閉源模型的市場主導地位。

AI 應用開發的門檻將顯著降低

隨著高性能 AI 模型成本的大幅下降，小型企業和獨立開發者將能以更低的預算開發和部署複雜的 AI 應用。

2023-07

DeepSeek 成立，由對沖基金 High-Flyer 創辦人梁文鋒創立。

2024-05

DeepSeek-V2 聊天機器人模型發布，因其成本效益高而在中國市場廣受歡迎，並引發了價格戰。

2024-12

DeepSeek-V3 模型發布。

2025-01

DeepSeek-R1 推理模型及其聊天機器人應用程式發布，一度成為美國 Apple App Store 下載量最高的應用程式。

2026-04

DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 模型發布，引入 100 萬 token 的上下文長度。

2026-05

DeepSeek 將 V4 Pro 模型的 75% 折扣改為永久優惠，進一步升級 AI 價格戰，同時進行大規模融資。

DeepSeek 將 75% 折扣改為永久，AI 價格戰升級