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ByteDance 轉向使用國產晶片以應對 AI 工作負載
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💡ByteDance 轉向國產晶片，凸顯了全球供應限制下 AI 基礎設施策略的重大轉變。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
ByteDance 因出口管制正減少對 Nvidia 的依賴。
為什麼重要
此轉變標誌著中國科技巨頭將 AI 供應鏈在地化的廣泛趨勢。這為新興的國內晶片設計商在需求旺盛的 AI 領域中獲得市場份額創造了重要機會。
下一步行動
監控新興中國 AI 加速器的效能基準，以評估其是否適合您的跨區域部署策略。
誰應關注：Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •ByteDance 因出口管制正減少對 Nvidia 的依賴。
- •公司正評估二線中國晶片製造商，以擴展其雲端基礎設施。
- •國內供應商正接受評估，以確認其大規模提供高效能 AI 晶片的能力。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 25 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •字節跳動不僅尋求外部國內供應商，也積極開發自家的CPU和AI晶片，計劃將自研CPU部署於其伺服器和數據中心，並預計在2026年生產至少10萬顆自研AI推論晶片。
- •由於Nvidia H20晶片在2025年4月供應中斷，以及其雲端服務（火山引擎）和AI應用（豆包）的Tokens調用量爆發式增長，字節跳動計劃在2026年向華為採購超過400億人民幣的昇騰晶片，這相較於2025年幾乎為零的採購量有顯著增長。
- •除了華為和寒武紀，字節跳動正與其他中國AI晶片開發商如天數智芯（Iluvatar CoreX）洽談採購至少5萬顆AI推論晶片，並同時評估百度旗下的崑崙芯（Kunlunxin）晶片，以進一步多元化其國內GPU供應商。
- •字節跳動2026年用於AI基礎設施的資本支出預計將達到1600億人民幣，其中850億人民幣將專門用於AI處理器採購和自研晶片項目，這比2025年的1500億人民幣有所增加。
- •字節跳動正與高通合作，採購數百萬顆客製化特殊應用積體電路（ASIC），以支援其AI代理軟體，這表明其多元化的採購策略也包含符合美國出口法規的國際合作夥伴。
📊 競品分析▸ Show
| 特性/供應商 | Nvidia H20 (中國特供版) | 華為昇騰 950PR | 寒武紀思元590 | 天數智芯智鎧系列 (推論) |
|---|---|---|---|---|
| FP8 算力 | N/A (性能受限) | 1 PetaFLOPS | 接近Nvidia A100的90% | N/A (主要用於推論) |
| FP4 算力 | N/A (性能受限) | 2 PetaFLOPS | N/A | N/A |
| 推論性能 | 受限於美國出口管制 | 約為Nvidia H20的2.87倍 | N/A | 專為AI推論任務設計 |
| 製程 | N/A (基於Blackwell架構降規) | SMIC 7nm | N/A | N/A |
| 價格 (人民幣) | 約21萬-40萬元 (2023年10月) / 約2萬美元 (H200) | 7.2萬-7.5萬元 | N/A | 約1.2萬元 (約1,775美元) |
| 互連技術 | 不支援NVLink | 華為自有互連技術 (CloudMatrix) | N/A | N/A |
| 生態系統 | CUDA (受限) | 昇騰生態 (MindSpore) | N/A | N/A |
| 主要應用 | 中階AI推論 (受限) | 訓練與推論 (政企市場協同辦公) | 訓練與推論 | AI推論 (聊天機器人豆包) |
🛠️ 技術深入
- 字節跳動的自研AI晶片涵蓋推論和訓練兩類，其中推論晶片專為支援「豆包」等生成式AI服務的運行而設計。
- 公司正開發基於ARM和RISC-V架構的CPU，其設計靈感來自Groq專為推論任務優化的語言處理單元（LPU）。
- 字節跳動計劃在2026年量產至少10萬顆自研推論晶片，並有望逐步提高產量至35萬顆。
- 華為昇騰950PR晶片在FP8和FP4算力上分別達到1 PetaFLOPS和2 PetaFLOPS，其推論性能約為Nvidia H20的2.87倍。
- 中國AI晶片設計常以犧牲能效來換取性能，例如華為的CloudMatrix系統（由384顆昇騰晶片組成）雖然運算能力可媲美Nvidia頂級產品，但耗電量卻是其四倍以上。
- 為提升能效，部分中國晶片（如寒武紀）已支援FP8數據格式，這有助於在降低精度的同時大幅提升AI模型的運行效率。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
中國國內AI晶片市場份額將持續顯著增長，挑戰Nvidia的主導地位。
美國的出口管制迫使字節跳動等中國主要科技公司積極投資和採購國內替代方案，從而增加本土供應商的市場份額。
字節跳動將實現其AI基礎設施供應鏈的更高韌性和成本效益。
透過多元化供應商（華為、寒武紀、天數智芯、百度崑崙芯、高通）並投資自研晶片，字節跳動降低了對單一供應商的依賴，並減輕了地緣政治緊張和供應短缺帶來的風險。
中國頂級AI晶片與國際領先晶片之間的性能差距將縮小，尤其是在推論任務方面。
中國製造商正快速改進其晶片設計，針對推論等特定AI工作負載進行優化，並採用FP8等技術提高效率，使其成為許多應用的可行替代方案。
⏳ 時間線
2022-08
美國政府要求Nvidia向中國出口A100和H100晶片需申請許可。
2023-10-23
美國對中國的AI晶片出口禁令提前生效，Nvidia A800、H800等七款晶片停止向中國銷售。
2025-04
Nvidia H20晶片供應中斷，導致字節跳動面臨顯著的算力缺口。
2025-12-29
傳字節跳動計劃在2026年從華為採購超過400億人民幣的昇騰晶片。
2026-02-11
字節跳動傳與三星洽談代工自研AI推論晶片，目標2026年產量至少10萬顆。
2026-05-27
高通據傳與字節跳動達成協議，將供應數百萬顆用於AI資料中心的特殊應用晶片（ASIC）。
2026-06-15
字節跳動傳與天數智芯洽談採購至少5萬顆AI推論晶片，並評估百度崑崙芯。
📎 來源 (25)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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原始來源： SCMP Technology ↗