AI in film: A tool for empowerment, not replacement

•AI在影視製作中的應用已從單純的自動化重複性工作，擴展到劇本發想、市場偏好分析及前期視覺預演等創意環節，大幅降低了早期溝通成本並加速創意迭代。
•生成式AI技術顯著降低了影視內容的製作成本和時間，例如某些企業宣傳片的製作成本可降低高達80%，且30秒廣告片可在1-2週內完成，而非傳統的數週。
•「數位永生」技術的興起，讓AI重製逝世藝人影像成為可能，但也引發了嚴峻的法律與倫理挑戰，例如加州已簽署法案規定需經遺屬同意，且AI生成表演的著作權歸屬仍不明確。
•虛擬製作（Virtual Production）結合LED虛擬棚與遊戲引擎即時運算，以及AI數位人（Digital Humans）技術，正革新拍攝流程，減少對實體場景的依賴，並提供具備嘴型同步、多語言支援的虛擬演員。
•AI已不僅是輔助工具，部分作品已完全由生成式AI製作並公開放映，甚至有AI電影節的出現，顯示AI在敘事與藝術創作上的多元可能性，並有AI共創長片獲得公映許可證。

AI摳圖/背景生成： 採用深度學習模型進行像素級語義分割，透過訓練大量標註圖像數據，自動識別前景物體（包括髮絲等複雜邊緣）並精準分離背景，無需綠幕。
AI數位人： 透過尖端模型即時創造逼真數位人，具備自然嘴型同步（如Vidnoz AI提供超過1500款模型）、富有表現力的手勢，並支援140多種語言。部分平台允許用戶上傳全身影片自訂虛擬人物。
虛擬製作： 使用LED屏幕牆取代綠幕，並與遊戲引擎即時串接，使導演和劇組能在拍攝當下即時看到合成後的虛擬場景和光線效果。
生成式AI： 應用於劇本製作（分析海量資料生成草稿）、視覺生成（文字轉圖像/影片、角色模型、分鏡設計）、後期剪輯（智能匹配鏡頭、背景替換、字幕生成）及語音合成（多語言配音、嘴型同步）。
動作捕捉： AI處理動作捕捉數據以提升動畫流暢度並縮短渲染時間。Wētā FX的「FACETS」系統能同時捕捉身體與臉部表情。Wonder Studio等工具甚至能將真人演員替換為3D角色，無需穿戴動捕設備。

AI將加速影視內容的「民主化」與「快速迭代」。

AI工具降低了製作門檻和成本，使小型團隊和獨立創作者也能製作高品質內容，挑戰傳統大片廠的市場霸權。

影視產業將面臨更嚴峻的法律與倫理挑戰，特別是關於版權歸屬和數位人格權。

AI生成內容的版權歸屬模糊，以及「數位永生」技術對逝世藝人形象的使用，將持續引發法律訴訟和社會爭議。

人機協作將成為影視製作的主流模式，而非AI完全取代人類。

儘管AI能自動化重複性工作並提升效率，但人類的創意、情感共鳴和價值判斷仍是內容品質的核心，AI將作為強大的輔助工具。

2019-XX

電影《艾莉塔：戰鬥天使》在製作主角艾莉塔的臉部時運用AI技術，標誌著AI在電影角色視覺效果中的早期應用。

2024-11

虛擬製作技術（結合LED虛擬棚與遊戲引擎）在影視製作中日益普及，改變傳統拍攝流程，降低對實體場景的依賴。

2025-XX

中國網絡視聽發展研究報告顯示，2025年由AI生成的視頻和音頻累計超20億條，較2024年增長14倍以上，顯示AI內容產量爆炸性增長。

2026-02

影像生成模型Seedance 2.0發布，憑藉導演模式和長視頻生成能力，引發「人人都可以用AI生成電影」的討論，降低創作門檻。

2026-05

加州政府簽署AB 1836法案，明確規定未經遺屬同意不得使用AI重製逝世藝人影像，標誌影視產業進入「數位永生」強監管時代。

2026-05

博納影業出品的AI共創長片《三星堆：未來往事》獲國家電影局公映許可證，即將登陸院線，代表AI參與製作的長片進入商業發行。

影視業 AI 觀點：賦能創作而非取代人類